Για την απόκτηση Πτυχίου απαιτείται επιτυχία σε 36 μαθήματα του Προγράμματος.

Οι φοιτητές/τριες, εκτός από τα είκοσι δύο (22) υποχρεωτικά μαθήματα, καλούνται να εμβαθύνουν σε δύο (2) τουλάχιστον από τις ακόλουθες επιστημονικές κατευθύνσεις επιλέγοντας τους αντίστοιχους κύκλους μαθημάτων:

I. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

II. ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

III. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ

IV. ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΓΝΩΣΗΣ

V. ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

VI. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ

Οι κύκλοι μαθημάτων επιτρέπουν στους/στις φοιτητές/τριες να εμβαθύνουν σε πολλαπλούς τομείς της Πληροφορικής, ενώ ταυτόχρονα τους καθοδηγούν έτσι ώστε να λάβουν τις βασικές γνώσεις κάθε τομέα.

• Κάθε κύκλος περιλαμβάνει 3 υποχρεωτικά και 3 μαθήματα επιλογής. Οι φοιτητές/τριες έχουν, επίσης, τη δυνατότητα να επιλέξουν έως 4 μαθήματα από όλα τα προσφερόμενα από το Πανεπιστήμιο μαθήματα, να εκπονήσουν ερευνητική εργασία ή και να ασκηθούν πρακτικά σε επιχειρήσεις.

Το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών παρέχει στους φοιτητές του τέταρτου έτους το καινοτόμο και πρώτο αναγνωρισμένο
Πρόγραμμα Εκπαίδευσης Εκπαιδευτικών σε επίπεδο ΑΕΙ στην Ελλάδα, απονέμοντας Πιστοποιητικό Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας αναγνωρισμένο από το Υπουργείο Παιδείας, Έρευνας και Θρησκευμάτων.

Το Πρόγραμμα, το οποίο έχει ετήσια διάρκεια απευθύνεται σε φοιτητές του 7ου και 8ου εξαμήνου και αποτελείται από τις
ακόλουθες δυο ενότητες:

• Παιδαγωγική επάρκεια: απαρτίζεται, για τα δυο εξάμηνα, από συνολικά οκτώ μαθήματα των Επιστημών της Αγωγής, δίωρης εβδομαδιαίας διδασκαλίας.
• Διδακτική επάρκεια: απαρτίζεται, για τα δυο εξάμηνα, από δύο μαθήματα («Πρακτική Άσκηση στη Διδασκαλία Ι» και «Πρακτική Άσκηση στη Διδασκαλία ΙΙ») και αποτελείται από ένα πλέγμα διδακτικών δραστηριοτήτων των φοιτητών/τριών.

Η Πρακτική Άσκηση είναι προαιρετική για τους/τις φοιτητές/τριες και μπορεί να εκπονηθεί σε οποιοδήποτε εξάμηνο σπουδών μετά το ΣΤ' και υπό την προϋπόθεση ότι ο φοιτητής έχει προηγουμένως επιτύχει σε όλα τα υποχρεωτικά μαθήματα πλην το πολύ δύο.
 

1ο Εξάμηνο

• Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Υπολογιστών
• Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών
• Εισαγωγή στην Οικονομική Επιστήμη
• Διακριτά Μαθηματικά
• Μαθηματικά Ι

2ο Εξάμηνο

• Σχεδίαση Ψηφιακών Συστημάτων
• Προγραμματισμός Υπολογιστών με Java
• Μαθηματικά ΙΙ
• Πιθανότητες
• Εισαγωγή στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

3ο Εξάμηνο

• Δομές Δεδομένων
• Οργάνωση Συστημάτων Υπολογιστών
• Προγραμματισμός Υπολογιστών με C++
• Υπολογιστικά Μαθηματικά

4ο Εξάμηνο

• Αλγόριθμοι
• Αυτόματα και Πολυπλοκότητα
• Βάσεις Δεδομένων
• Λειτουργικά Συστήματα

5ο Εξάμηνο

• Ανάλυση και Σχεδίαση Πληροφοριακών Συστημάτων
• Δίκτυα Επικοινωνιών
• Λογική
• Στατιστική στην Πληροφορική
• Τεχνητή Νοημοσύνη

6ο Εξάμηνο

• Κατανεμημένα Συστήματα
• Τεχνολογία Λογισμικού
• Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων
• Δίκτυα Υπολογιστών
• Επαλήθευση, Επικύρωση και Συντήρηση Λογισμικού
• Θεωρία και Υποδείγματα Βελτιστοποίησης (πρώην «Επιχειρησιακή Έρευνα»)
• Συστήματα Διαχείρισης και Ανάλυσης Δεδομένων (πρώην «Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων»)

7ο Εξάμηνο

• Αξιολόγηση Επενδύσεων με Εφαρμογές στην Πληροφορική
• Ασφάλεια Δικτύων
• Ασύρματα Δίκτυα και Κινητές Επικοινωνίες
• Γραφικά Υπολογιστών
• Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων
• Εφαρμοσμένες Πιθανότητες και Πιθανοτικοί Αλγόριθμοι (πρώην «Εφαρμοσμένες Πιθανότητες και Προσομοίωση»)
• Μέθοδοι Στατιστικής και Μηχανικής Μάθησης
• Μεταγλωττιστές
• Μηχανική Μάθηση
• Οικονομικά Δικτύων
• Συνδυαστική Βελτιστοποίηση
• Τεχνολογία Πολυμέσων
• Τεχνολογίες και Προγραμματισμός Εφαρμογών στον Ιστό

8ο Εξάμηνο

• Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή
• Ανάλυση Δεδομένων
• Ανάλυση Επίδοσης Συστημάτων και Δικτύων
• Ανάπτυξη Εφαρμογών Πληροφοριακών Συστημάτων
• Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα (πρώην «Εφαρμοσμένη Αριθμητική Ανάλυση»)
• Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
• Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ
• Ειδικά Θέματα Διακριτών Μαθηματικών
• Εννοιολογική Μοντελοποίηση Συστημάτων
• Εξόρυξη Γνώσης (πρώην «Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό»)
• Επιχειρησιακή Πολιτική και Στρατηγική
• Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων
• Θεωρία Πληροφορίας
• Λογιστικά Πληροφοριακά Συστήματα Μέσω Διαδικτύου
• Μαθηματικός Προγραμματισμός
• Πιθανότητες ΙΙ
• Προσομοίωση
• Στοιχεία Δικαίου της Πληροφορίας
• Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών
• Τεχνολογική Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
• Υπολογισιμότητα και Πολυπλοκότητα
• Γραμμικά Μοντέλα6
• Πτυχιακή Εργασία
• Ψηφιακό Εκπαιδευτικό Υλικό (πρώην «Δημιουργία και Χρήση Ψηφιακού Εκπαιδευτικού Υλικού στις Σύγχρονες Μεθοδολογίες Εκπαίδευσης»)
• Πρακτική Άσκηση

Δείτε την αναλυτική βιβλιογραφία των μαθημάτων ΕΔΩ.