Χρησιμοποιούμε cookies για να σας παρέχουμε καλύτερες υπηρεσίες. Με τη χρήση αυτού του ιστότοπου, αποδέχεστε τους όρους χρήσης και τη χρήση των cookies.


Αντικείμενο
Κωδικός Σχολής
0333
Τομείς ΕΠΑΛ
  • Πληροφορικής
  • Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού
Πόλη
Αθήνα
Κατευθύνσεις

1. Θεωρητικής Πληροφορικής
2. Συστημάτων και Δικτύων Υπολογιστών
3. Πληροφοριακών Συστημάτων και Ασφάλειας
4. Βάσεων Δεδομένων και Διαχείρισης Γνώσης
5. Επιχειρησιακής Έρευνας και Οικονομικών Πληροφορικής
6. Υπολογιστικών Μαθηματικών και Επιστημονικών Υπολογισμών

Πανελλαδικές Εξετάσεις
  •   Επιστ. Πεδίο
  • 2ο, 4ο
  •   Βάση ΓΕΛ
  • 17.220
  •   Βάση ΕΠΑΛ
  • 16.580
  •   Εισακτέοι
  • 225
  •   Συντ. Ε.Β.Ε.
  • 1,20

ΓΕΛ

2ο πεδίο

 Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20%

 Φυσική  30%

 Χημεία  20%

 Μαθηματικά  30%

 

4ο πεδίο

 Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20%

 Μαθηματικά  30%

 Πληροφορική  30%

 Οικονομία   20%

 

EΠΑΛ

Τομέας Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού

 Μαθηματικά (Άλγεβρα)   25%

 Νέα Ελληνικά   20%

 Μάθημα Ειδικότητας 1   25%

 Μάθημα Ειδικότητας 2   30%

 

Τομέας Πληροφορικής

 Μαθηματικά (Άλγεβρα)   25%

 Νέα Ελληνικά   20%

 Μάθημα Ειδικότητας 1   30%

 Μάθημα Ειδικότητας 2   25%


Πρόσθετες Πληροφορίες

 

 

Σκοπός των Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος είναι η προετοιμασία επιστημόνων Πληροφορικής ικανών να συνεισφέρουν ουσιαστικά τόσο στην ανάπτυξη τεχνολογιών Πληροφορικής και στην εισαγωγή τους σε όλους τους τομείς της οικονομικής και κοινωνικής δραστηριότητας, όσο και στο να αντεπεξέλθουν στις ραγδαίες τεχνολογικές και επιστημονικές εξελίξεις στον κλάδο.

  • Από την ίδρυσή του, σχεδόν, το Τμήμα Πληροφορικής επεδίωξε να συνδέσει τις προπτυχιακές σπουδές με την ελληνική και διεθνή Βιομηχανία της Πληροφορικής.

 

 

 ΤΟΜΕΙΣ

  1. Συστημάτων Υπολογιστών και Επικοινωνιών 
  2. Πληροφοριακών Συστημάτων και Βάσεων Δεδομένων
  3. Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Οικονομικών Πληροφορικής και Επιχειρησιακής Έρευνας 

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ

  • Επεξεργασίας Πληροφοριών
  • Συστημάτων Υπολογιστών και Επικοινωνιών
  • Οικονομικών Πληροφορικής και Θεωρίας Συστημάτων
  • Πληροφοριακών Συστημάτων και Βάσεων Δεδομένων
  • Ασυρμάτων Δικτύων και Πολυμεσικών Τηλεπικοινωνιών

 

 

 

Αντίστοιχα Τμήματα (μετεγγραφές)

 Η φοίτηση στο Τμήμα Πληροφορικής ΟΠΑ είναι τετραετής,

  • διαρθρώνεται σε οκτώ (8) ακαδημαϊκά εξάμηνα και
  • αντιστοιχεί σε 240 πιστωτικές μονάδες ( ECTS).

 

 

Για την απόκτηση Πτυχίου απαιτείται επιτυχία σε 36 μαθήματα του Προγράμματος.

Οι φοιτητές/τριες, εκτός από τα είκοσι δύο (22) υποχρεωτικά μαθήματα, καλούνται να εμβαθύνουν σε δύο (2) τουλάχιστον από τις ακόλουθες επιστημονικές κατευθύνσεις επιλέγοντας τους αντίστοιχους κύκλους μαθημάτων:

I. ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

II. ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

III. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ

IV. ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΓΝΩΣΗΣ

V. ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

VI. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ

Οι κύκλοι μαθημάτων επιτρέπουν στους/στις φοιτητές/τριες να εμβαθύνουν σε πολλαπλούς τομείς της Πληροφορικής, ενώ ταυτόχρονα τους καθοδηγούν έτσι ώστε να λάβουν τις βασικές γνώσεις κάθε τομέα.

  • Κάθε κύκλος περιλαμβάνει 3 υποχρεωτικά και 3 μαθήματα επιλογής. Οι φοιτητές/τριες έχουν, επίσης, τη δυνατότητα να επιλέξουν έως 4 μαθήματα από όλα τα προσφερόμενα από το Πανεπιστήμιο μαθήματα, να εκπονήσουν ερευνητική εργασία ή και να ασκηθούν πρακτικά σε επιχειρήσεις.

 

 

Το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών παρέχει στους φοιτητές του τέταρτου έτους το καινοτόμο και πρώτο αναγνωρισμένο
Πρόγραμμα Εκπαίδευσης Εκπαιδευτικών σε επίπεδο ΑΕΙ στην Ελλάδα, απονέμοντας Πιστοποιητικό Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας αναγνωρισμένο από το Υπουργείο Παιδείας, Έρευνας και Θρησκευμάτων.

Το Πρόγραμμα, το οποίο έχει ετήσια διάρκεια απευθύνεται σε φοιτητές του 7ου και 8ου εξαμήνου και αποτελείται από τις
ακόλουθες δυο ενότητες:

  • Παιδαγωγική επάρκεια: απαρτίζεται, για τα δυο εξάμηνα, από συνολικά οκτώ μαθήματα των Επιστημών της Αγωγής, δίωρης εβδομαδιαίας διδασκαλίας.
  • Διδακτική επάρκεια: απαρτίζεται, για τα δυο εξάμηνα, από δύο μαθήματα («Πρακτική Άσκηση στη Διδασκαλία Ι» και «Πρακτική Άσκηση στη Διδασκαλία ΙΙ») και αποτελείται από ένα πλέγμα διδακτικών δραστηριοτήτων των φοιτητών/τριών.

 

 

Η Πρακτική Άσκηση είναι προαιρετική για τους/τις φοιτητές/τριες και μπορεί να εκπονηθεί σε οποιοδήποτε εξάμηνο σπουδών μετά το ΣΤ' και υπό την προϋπόθεση ότι ο φοιτητής έχει προηγουμένως επιτύχει σε όλα τα υποχρεωτικά μαθήματα πλην το πολύ δύο.
 

 

 

1ο Εξάμηνο

  • Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Υπολογιστών
  • Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών
  • Εισαγωγή στην Οικονομική Επιστήμη
  • Διακριτά Μαθηματικά
  • Μαθηματικά Ι

2ο Εξάμηνο

  • Σχεδίαση Ψηφιακών Συστημάτων
  • Προγραμματισμός Υπολογιστών με Java
  • Μαθηματικά ΙΙ
  • Πιθανότητες
  • Εισαγωγή στη Διοίκηση Επιχειρήσεων

3ο Εξάμηνο

  • Δομές Δεδομένων
  • Οργάνωση Συστημάτων Υπολογιστών
  • Προγραμματισμός Υπολογιστών με C++
  • Υπολογιστικά Μαθηματικά

4ο Εξάμηνο

  • Αλγόριθμοι
  • Αυτόματα και Πολυπλοκότητα
  • Βάσεις Δεδομένων
  • Λειτουργικά Συστήματα

5ο Εξάμηνο

  • Ανάλυση και Σχεδίαση Πληροφοριακών Συστημάτων
  • Δίκτυα Επικοινωνιών
  • Λογική
  • Στατιστική στην Πληροφορική
  • Τεχνητή Νοημοσύνη

6ο Εξάμηνο

  • Κατανεμημένα Συστήματα
  • Τεχνολογία Λογισμικού
  • Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων
  • Δίκτυα Υπολογιστών
  • Επαλήθευση, Επικύρωση και Συντήρηση Λογισμικού
  • Θεωρία και Υποδείγματα Βελτιστοποίησης (πρώην «Επιχειρησιακή Έρευνα»)
  • Συστήματα Διαχείρισης και Ανάλυσης Δεδομένων (πρώην «Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων»)

7ο Εξάμηνο

  • Αξιολόγηση Επενδύσεων με Εφαρμογές στην Πληροφορική
  • Ασφάλεια Δικτύων
  • Ασύρματα Δίκτυα και Κινητές Επικοινωνίες
  • Γραφικά Υπολογιστών
  • Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων
  • Εφαρμοσμένες Πιθανότητες και Πιθανοτικοί Αλγόριθμοι (πρώην «Εφαρμοσμένες Πιθανότητες και Προσομοίωση»)
  • Μέθοδοι Στατιστικής και Μηχανικής Μάθησης
  • Μεταγλωττιστές
  • Μηχανική Μάθηση
  • Οικονομικά Δικτύων
  • Συνδυαστική Βελτιστοποίηση
  • Τεχνολογία Πολυμέσων
  • Τεχνολογίες και Προγραμματισμός Εφαρμογών στον Ιστό

8ο Εξάμηνο

  • Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή
  • Ανάλυση Δεδομένων
  • Ανάλυση Επίδοσης Συστημάτων και Δικτύων
  • Ανάπτυξη Εφαρμογών Πληροφοριακών Συστημάτων
  • Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα (πρώην «Εφαρμοσμένη Αριθμητική Ανάλυση»)
  • Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
  • Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ
  • Ειδικά Θέματα Διακριτών Μαθηματικών
  • Εννοιολογική Μοντελοποίηση Συστημάτων
  • Εξόρυξη Γνώσης (πρώην «Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό»)
  • Επιχειρησιακή Πολιτική και Στρατηγική
  • Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων
  • Θεωρία Πληροφορίας
  • Λογιστικά Πληροφοριακά Συστήματα Μέσω Διαδικτύου
  • Μαθηματικός Προγραμματισμός
  • Πιθανότητες ΙΙ
  • Προσομοίωση
  • Στοιχεία Δικαίου της Πληροφορίας
  • Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών
  • Τεχνολογική Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα
  • Υπολογισιμότητα και Πολυπλοκότητα
  • Γραμμικά Μοντέλα6
  • Πτυχιακή Εργασία
  • Ψηφιακό Εκπαιδευτικό Υλικό (πρώην «Δημιουργία και Χρήση Ψηφιακού Εκπαιδευτικού Υλικού στις Σύγχρονες Μεθοδολογίες Εκπαίδευσης»)
  • Πρακτική Άσκηση

Δείτε την αναλυτική βιβλιογραφία των μαθημάτων ΕΔΩ.

 

Οδηγός Σπουδών

Το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει ότι η ζήτηση για επιστήμονες υπολογιστών όχι μόνο θα συνεχιστεί αλλά θα αυξάνεται με ρυθμό έως και 20% έως το 2030.

Ειδικότερα,

 

είτε ως αυτοαπασχολούμενος,

είτε ως υπεύθυνος ή στέλεχος ιδιωτικών ή δημόσιων επιχειρήσεων, oργανισμών και υπηρεσιών στους παρακάτω κλάδους:

  • Μηχανική Μάθηση, η οποία εστιάζει σε αλγόριθμους υπολογιστών που μπορούν να μάθουν από ένα σύνολο δεδομένων σε ιατρικές βιομηχανίες και χρηματοοικονομικούς τομείς, με ορισμένες να επικεντρώνονται ιδιαίτερα στην αναγνώριση εικόνας και ομιλίας.

Θέσεις Εργασίας: Machine Learning Researcher, MLOps (Machine Learning Operations) Engineer, Data Scientist, Machine Learning Analyst. 

  • Τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence), η οποία περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων, την αναπαράσταση γνώσης και τη λογική συλλογιστική, τη ρομποτική, τη μηχανική μάθηση, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.ά. για την αυτοματοποίηση συστημάτων.

 Θέσεις Εργασίας: Artificial Intelligence Architect, Artificial Intelligence Researcher, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence data analyst, Artificial Intelligence Engineer

  • Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων (Computer and Network Security), η οποία παρέχει μια εις βάθος κατανόηση των τρεχουσών προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι επιστήμονες υπολογιστών που σχεδιάζουν και αναπτύσσουν ασφαλή, κρίσιμα για την ασφάλεια συστήματα, και περιλαμβάνει την ασφάλεια δικτύων, προηγμένα λειτουργικά συστήματα, κρυπτογραφία, ασφαλείς βάσεις δεδομένων κ.λπ. 

 Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst 

  • Κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity), η οποία εστιάζει στον σχεδιασμό και την εφαρμογή συστημάτων και προγραμμάτων που αποσκοπούν στην πρόληψη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. 

 Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst, Cybersecurity Analyst, Penetration Tester, Cryptographer, Security Consultant  

  • Επιστήμη Δεδομένων (Data Science), η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή, την ανάλυση και την εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα. 

 Θέσεις Εργασίας: Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Machine Learning Engineer, Information Scientist, Database Administrator, Data Engineer, Analytics Manager 

  • Μηχανική Λογισμικού (Software Engineering), η οποία περιλαμβάνει τη μελέτη, τον σχεδιασμό, τη δοκιμή, την εφαρμογή και τη συντήρηση μεγάλων και πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού. Φυσικά όλοι οι μηχανικοί λογισμικού έρχονται σε επαφή με πολλές και διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού (Java, Python, JavaScript, Ruby, C#, Go κ.λπ.) και σχετιζόμενα frameworks (π.χ. Python Django) και συνήθως καταλήγουν να εξειδικευτούν σε 2-3 από αυτές τις γλώσσες.

 Θέσεις Εργασίας: Software Development Engineer, Software Engineer, Full-stack web Developer, Game Developer, Mobile app Developer  

  • Ψηφιακά μέσα (Digital media), όπου οι σχεδιαστές/τριες ψηφιακών μέσων εργάζονται στη δημιουργία παιχνιδιών υπολογιστών, εφαρμογών, υπηρεσιών χαρτογράφησης, εκπαιδευτικών προγραμμάτων και οποιουδήποτε άλλου λογισμικού που ξεφεύγει από την τεχνική εστίαση της παραδοσιακής επιστήμης των υπολογιστών.

 Θέσεις Εργασίας: Mobile Application Developer (iOS, Android), Video Game Designer, Video Game Developer, Software Engineer 

  • Βιολογικός υπολογισμός ή Βιοϋπολογισμός (Biocomputation): Ο Βιοϋπολογισμός είναι μια διεπιστημονική εξειδίκευση που εστιάζει σε υπολογιστικές προκλήσεις και λύσεις στους τομείς εφαρμογής της βιολογικής και ιατρικής πληροφορικής.

 Θέσεις εργασίας: Bioinformatician, Data Scientist, Computational Biomedical Engineering, Computational Biologist, Computational Scientist Bioinformatics 

  • Διαχείριση Πληροφοριών και Αναλυτική (Information Management and Analytics), η οποία ασχολείται με σύγχρονα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων και πληροφοριών, με μεθόδους εξόρυξης μεγάλων συνόλων δεδομένων (ή ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων), καθώς και με τον σχεδιασμό μηχανισμών και την υποστήριξη των διαδικασιών που διευκολύνουν την συλλογή και ανάλυση των δεδομένων.

 Θέσεις Εργασίας: Management Information Assistant Analyst, Data Analyst, Analytics & Information Management Consultant, Content Strategist, Database Developer, Information Architect,  IT Project Manager, Data Governance 

  • Πληροφοριακά ή Υπολογιστικά Συστήματα (Systems) 

 Θέσεις Εργασίας: Systems Engineer, System Analyst, Application Analyst, Information System Manager, Computer Network Architect

  • Δίκτυα (Networks),  που εστιάζουν στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τόσο ενσύρματα όσο και ασύρματα δίκτυα για την ανταλλαγή πληροφοριών με εσωτερικούς και εξωτερικούς ενδιαφερόμενους φορείς.

 Θέσεις εργασίας:  Network Administrator, Network Analyst, Network Architect, Network Security Manager, System Engineer, Network Programmer, Telecommunications Specialist 

  • Ρομποτική (Robotics)

 Θέσεις εργασίας:  Ερευνητές, Προγραμματιστές, Testing Technicians, Automation Engineers, Robotics Engineer, Robotics Operator, Robotics - Software Development Engineer, Robotics Technologist

  •  Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή (Human-Computer Interaction), η οποία είναι η γνωστική περιοχή της πληροφορικής που μελετάει τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση διαδραστικών υπολογιστικών συστημάτων (interactive computer systems) δηλαδή συστημάτων που αλληλεπιδρούν με τους χρήστες τους.

 Θέσεις εργασίας: UX Designer, UX Researcher, Usability Engineer, Product Designer 

 

Επιπλέον,

Οι απόφοιτοι/ες του Τμήματος

 εγγράφονται στο Οικονομικό Επιμελητήριο Ελλάδος ( Ο.Ε.Ε.). 

  μπορούν να εργαστούν στην εκπαίδευση καθώς εντάσσονται στον κλάδο ΠΕ 86 Πληροφορικής.

 

Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερες πληροφορίες για την επιστήμη της Πληροφορικής στο άρθρο μας εδώ

 

Έχετε να μας προτείνετε κάποια διόρθωση; Επικοινωνήστε μαζί μας στο info eduguide.gr

Μεταπτυχιακά & Πτυχία σε Ελλάδα και Κύπρο