Χρησιμοποιούμε cookies για να σας παρέχουμε καλύτερες υπηρεσίες. Με τη χρήση αυτού του ιστότοπου, αποδέχεστε τους όρους χρήσης και τη χρήση των cookies.
Επιστ. Πεδίο
2ο, 4ο

ΓΕΛ: 11.650

ΕΠΑΛ: 13.525

Βάση 2022
11.875
Εισακτέοι
243
Συντ. Ε.Β.Ε.
1,10

ΓΕΛ

2ο πεδίο

 Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία  25%

 Φυσική   25%

 Χημεία  25%

 Μαθηματικά  25%

 

4ο πεδίο

 Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία  25%

 Μαθηματικά   25%

 Πληροφορική   25%

 Οικονομία   25%

 

ΕΠΑΛ

Τομέας Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού

 Μαθηματικά (Άλγεβρα)   25%

 Νέα Ελληνικά    25%

 ΜΑΘΗΜΑ Ειδικότητας 1     25%

 ΜΑΘΗΜΑ  Ειδικότητας 2    25%

 

 

Τομέας Πληροφορικής

 Μαθηματικά (Άλγεβρα)   25%

 Νέα Ελληνικά    25%

 ΜΑΘΗΜΑ Ειδικότητας 1     25%

 ΜΑΘΗΜΑ  Ειδικότητας 2    25%

Αντικείμενο
Κωδικός Σχολής
0098
Τομείς ΕΠΑΛ
  • Πληροφορικής
  • Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού
Πόλη
Τρίπολη
Κατευθύνσεις

1. Πληροφορικής
2. Τηλεπικοινωνιών

Πρόσθετες Πληροφορίες

 

 

Βασικός στόχος του Τμήματος αποτελεί η ανάπτυξη έντονης ερευνητικής δραστηριότητας σε διάφορες περιοχές της Πληροφορικής και των Τηλεπικοινωνιών, και η συμμετοχή σε εθνικά και ευρωπαϊκά ανταγωνιστικά ερευνητικά και αναπτυξιακά έργα για την προσέλκυση εξωτερικών πόρων.

  • Οι Καθηγητές του Τμήματος διαθέτουν μεγάλο πλήθος δημοσιευμένου έργου σε κορυφαία επιστημονικά περιοδικά, έχουν αναπτύξει σημαντικές διεθνείς συνεργασίες με συναφή τμήματα εξωτερικού, και συμμετέχουν σε επιστημονικές επιτροπές διεθνών περιοδικών και συνεδρίων εγνωσμένου κύρους.

 

 

  • Υπολογιστικών Συστημάτων
  • Γνώσης και Αβεβαιότητας 
  • Συστημάτων Λογισμικού και Βάσεων Δεδομένων
  • Επικοινωνίας Ανθρώπου-Μηχανής και Εικονικής Πραγματικότητας
  • Ασυρμάτων και Κινητών Επικοινωνιών
  • Σχεδίασης και Ανάπτυξης Δικτύων και Συστημάτων Οπτικών Ινών
  • Δικτύων Επικοινωνιών και Δικτυακών Εφαρμογών
  • Κρυπτογραφίας και Ασφάλειας
  • Ψηφιακών Επικοινωνιών και Συστημάτων

 

 

 

 Η φοίτηση στο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου  είναι τετραετής,

  • διαρθρώνεται σε οκτώ (8) ακαδημαϊκά εξάμηνα και
  • αντιστοιχεί σε 240 πιστωτικές μονάδες ( ECTS).

 

 

Στο πρόγραμμα σπουδών:

  • Τα μαθήματα κορμού (Κ) προσφέρονται στα πρώτα πέντε (5) εξάμηνα του προγράμματος σπουδών και είναι κοινά και υποχρεωτικά για όλους τους φοιτητές

 

  • Τα μαθήματα κατευθύνσεων διακρίνονται με τη σειρά τους σε βασικά κατεύθυνσης (ΒΚ), τα οποία πραγματεύονται αντικείμενα που θεωρούνται κύρια στις αντίστοιχες επιστημονικές περιοχές, και σε επιλογής κατεύθυνσης (ΕΚ), τα οποία πραγματεύονται άλλα αντικείμενα της Πληροφορικής και των Τηλεπικοινωνιών.
    • Τα μαθήματα κατευθύνσεων προσφέρονται από το 5ο εξάμηνο φοίτησης
  • Τα μαθήματα ελεύθερης επιλογής (ΕΕ) προσφέρονται κατά το 7ο και 8ο εξάμηνο.

 

 

Η πτυχιακή εργασία, συμπεριλαμβάνεται στα μαθήματα κορμού και είναι υποχρεωτική.

  • Εκπονείται κατά το 7ο και το 8ο εξάμηνο φοίτησης.

 

 

 

Στο πλαίσιο του προπτυχιακού προγράμματος σπουδών προσφέρεται από το 5ο εξάμηνο ένας κύκλος μαθημάτων παιδαγωγικής και διδακτικής, αποτελούμενος από έξι (6) μαθήματα (από τα οποία πέντε (5) διδάσκονται πλήρως και το τελευταίο αφορά πρακτική άσκηση διδασκαλίας) τα οποία έχουν σκοπό να αποκτήσει ο/η φοιτητής/τρια τις βασικές γνώσεις και δεξιότητες ώστε να μπορέσει να διδάξει το μάθημα της Πληροφορικής σε μαθητές της πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.

 

 

Η πρακτική άσκηση είναι προαιρετική και η εκπόνησή της αναγνωρίζεται ως μέρος των υποχρεώσεων για τη λήψη πτυχίου μέσω των μαθημάτων ελεύθερης επιλογής «Πρακτική άσκηση» (για τους δύο πρώτους τύπους, 24 μονάδες ECTS) και «Πρακτική άσκηση Erasmus» (για τον τρίτο τύπο πρακτικής άσκησης, 20 μονάδες ECTS).

 

 

Μαθήματα Κορμού

  • Εισαγωγή στην πληροφορική και τις τηλεπικοινωνί     
  • Λογική σχεδίαση     
  • Μαθηματικά Ι     
  • Προγραμματισμός Ι     
  • Φυσική     
  • Αρχιτεκτονική υπολογιστών Ι     
  • Διακριτά μαθηματικά     
  • Μαθηματικά ΙΙ     
  • Πιθανότητες και στατιστική      
  • Προγραμματισμός ΙΙ      
  • Αντικειμενοστρεφής προγραμματισμός      
  • Δομές δεδομένων     
  • Ηλεκτρομαγνητικά πεδία     
  • Μαθηματικά ΙΙΙ          
  • Σήματα και συστήματα     
  • Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα     
  • Αρχές Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων     
  • Δίκτυα επικοινωνιών Ι      
  • Ηλεκτρονική     
  • Λειτουργικά συστήματα     
  • Βάσεις δεδομένων     
  • Πτυχιακή εργασία

 

Μαθήματα Επιλογής

  • Ασφάλεια συστημάτων     
  • Μεταγλωττιστές Ι     
  • Διάδραση ανθρώπου - υπολογιστή     
  • Ανάκτηση και εξόρυξη πληροφοριών     
  • Τεχνολογία λογισμικού     
  • Ασύρματες και κινητές επικοινωνίες Ι     
  • Δίκτυα επικοινωνιών II     
  • Εισαγωγή στις οπτικές επικοινωνίες     
  • Ψηφιακές επικοινωνίες     
  • Ψηφιακή επεξεργασία σήματος     
  • Προγραμματισμός συστήματος     
  • Αρχιτεκτονική υπολογιστών II     
  • Γραφικά υπολογιστών     
  • Πολιτισμική πληροφορική      
  • Προηγμένα θέματα προγραμματισμού     
  • Σημασιολογικός ιστός     
  • Υπολογισιμότητα και πολυπλοκότητα     
  • Διαχείριση μεγάλων δεδομένων     
  • Κατανεμημένη διαχείριση πληροφορίας     
  • Κρυπτογραφία     
  • Μεταγλωττιστές ΙΙ     
  • Παράλληλοι αλγόριθμοι     
  • Συστήματα διαχείρισης δεδομένων     
  • Τεχνητή νοημοσύνη     
  • Υπολογιστική γεωμετρία     
  • Ειδικά θέματα αλγορίθμων     
  • Θέματα διαχείρισης πληροφοριών και δεδομένων     
  • Λογική για υπολογιστές     
  • Προηγμένες διεπαφές - Εικονική πραγματικότητα     
  • Τεχνικές μηχανικής μάθησης και εξόρυξης γνώσης     
  • Εισαγωγή στα ενσωματωμένα συστήματα     
  • Αριθμητική ανάλυση     
  • Ασύρματες και κινητές επικοινωνίες ΙΙ     
  • Επεξεργασία εικόνας: αρχές, αλγόριθμοι και εφαρμογές     
  • Θεωρία πληροφορίας και κωδίκων     
  • Συστήματα λήψης αποφάσεων     
  • Σχεδίαση εφαρμογών και υπηρεσιών διαδικτύου     
  • Επεξεργασία σημάτων πολυμέσων     
  • Θεωρία και εφαρμογές στην επεξεργασία ομιλίας 
  • Μαθηματική μοντελοποίηση και πολύπλοκα δίκτυα     
  • Πληροφοριακά συστήματα διοίκησης     
  • Στοχαστικά μοντέλα δικτύων και ανάλυση απόδοσης     
  • Σχεδίαση ψηφιακών κυκλωμάτων και συστημάτων    
  • Υλοποίηση ψηφιακών κυκλωμάτων και συστημάτων σε FPGA     
  • Δίκτυα αισθητήρων     
  • Ομαδική εργασία σε έργα πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών     
  • Προγραμματισμός κατανεμημένων συστημάτων     
  • Προχωρημένα θέματα θεωρίας κωδίκων     
  • Συνδυαστική βελτιστοποίηση     
  • Σχεδίαση πρωτοκόλλων επικοινωνίας     
  • Τεχνικές προσομοίωσης δικτύων επικοινωνιών     
  • Μετρήσεις σε τηλεπικοινωνιακά συστήματα     
  • Ασύρματες ζεύξεις     
  • Κεραίες 
  • Οπτοηλεκτρονική     
  • Τηλεφωνικά δίκτυα     
  • Δορυφορικές επικοινωνίες     
  • Μικροκύματα και κυματοδηγοί     
  • Οπτικές ασύρματες επικοινωνίες     
  • Προηγμένα θέματα ψηφιακών επικοινωνιών     
  • Συστήματα οπτικών επικοινωνιών     
  • Αστικά δίκτυα και δίκτυα κορμού     
  • Εισαγωγή στα ραντάρ     
  • Εφαρμογές συστημάτων και δικτύων οπτικών ινών     
  • Προσαρμοστική επεξεργασία σήματος     
  • Προσομοίωση τηλεπικοινωνιακών συστημάτων     
  • Στοχαστική επεξεργασία σήματος και εφαρμογές     
  • Σύγχρονα κυψελωτά συστήματα επικοινωνιών

 

Ελεύθερα Μαθήματα

  • Ξένη γλώσσα     
  • Εισαγωγή στην οικονομική επιστήμη     
  • Πρακτική άσκηση     
  • Θεωρία παιγνίων     
  • Μεθοδολογία έρευνας και συγγραφής εργασιών     
  • Πρακτική άσκηση Erasmus     
  • Νομικά θέματα πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών    
  • Επιχειρηματικότητα στην πληροφορική

 

Δείτε την αναλυτική βιβλιογραφία των μαθημάτνων ΕΔΩ.

 

 

Οδηγός Σπουδών

Το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει ότι η ζήτηση για επιστήμονες υπολογιστών όχι μόνο θα συνεχιστεί αλλά θα αυξάνεται με ρυθμό έως και 20% έως το 2030.

Ειδικότερα,

 

είτε ως αυτοαπασχολούμενος,

είτε ως υπεύθυνος ή στέλεχος ιδιωτικών ή δημόσιων επιχειρήσεων, oργανισμών και υπηρεσιών στους παρακάτω κλάδους:

  • Μηχανική Μάθηση, η οποία εστιάζει σε αλγόριθμους υπολογιστών που μπορούν να μάθουν από ένα σύνολο δεδομένων σε ιατρικές βιομηχανίες και χρηματοοικονομικούς τομείς, με ορισμένες να επικεντρώνονται ιδιαίτερα στην αναγνώριση εικόνας και ομιλίας.

Θέσεις Εργασίας: Machine Learning Researcher, MLOps (Machine Learning Operations) Engineer, Data Scientist, Machine Learning Analyst. 

  • Τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence), η οποία περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων, την αναπαράσταση γνώσης και τη λογική συλλογιστική, τη ρομποτική, τη μηχανική μάθηση, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.ά. για την αυτοματοποίηση συστημάτων.

 Θέσεις Εργασίας: Artificial Intelligence Architect, Artificial Intelligence Researcher, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence data analyst, Artificial Intelligence Engineer

  • Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων (Computer and Network Security), η οποία παρέχει μια εις βάθος κατανόηση των τρεχουσών προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι επιστήμονες υπολογιστών που σχεδιάζουν και αναπτύσσουν ασφαλή, κρίσιμα για την ασφάλεια συστήματα, και περιλαμβάνει την ασφάλεια δικτύων, προηγμένα λειτουργικά συστήματα, κρυπτογραφία, ασφαλείς βάσεις δεδομένων κ.λπ. 

 Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst 

  • Κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity), η οποία εστιάζει στον σχεδιασμό και την εφαρμογή συστημάτων και προγραμμάτων που αποσκοπούν στην πρόληψη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. 

 Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst, Cybersecurity Analyst, Penetration Tester, Cryptographer, Security Consultant  

  • Επιστήμη Δεδομένων (Data Science), η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή, την ανάλυση και την εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα. 

 Θέσεις Εργασίας: Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Machine Learning Engineer, Information Scientist, Database Administrator, Data Engineer, Analytics Manager 

  • Μηχανική Λογισμικού (Software Engineering), η οποία περιλαμβάνει τη μελέτη, τον σχεδιασμό, τη δοκιμή, την εφαρμογή και τη συντήρηση μεγάλων και πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού. Φυσικά όλοι οι μηχανικοί λογισμικού έρχονται σε επαφή με πολλές και διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού (Java, Python, JavaScript, Ruby, C#, Go κ.λπ.) και σχετιζόμενα frameworks (π.χ. Python Django) και συνήθως καταλήγουν να εξειδικευτούν σε 2-3 από αυτές τις γλώσσες.

 Θέσεις Εργασίας: Software Development Engineer, Software Engineer, Full-stack web Developer, Game Developer, Mobile app Developer  

  • Ψηφιακά μέσα (Digital media), όπου οι σχεδιαστές/τριες ψηφιακών μέσων εργάζονται στη δημιουργία παιχνιδιών υπολογιστών, εφαρμογών, υπηρεσιών χαρτογράφησης, εκπαιδευτικών προγραμμάτων και οποιουδήποτε άλλου λογισμικού που ξεφεύγει από την τεχνική εστίαση της παραδοσιακής επιστήμης των υπολογιστών.

 Θέσεις Εργασίας: Mobile Application Developer (iOS, Android), Video Game Designer, Video Game Developer, Software Engineer 

  • Βιολογικός υπολογισμός ή Βιοϋπολογισμός (Biocomputation): Ο Βιοϋπολογισμός είναι μια διεπιστημονική εξειδίκευση που εστιάζει σε υπολογιστικές προκλήσεις και λύσεις στους τομείς εφαρμογής της βιολογικής και ιατρικής πληροφορικής.

 Θέσεις εργασίας: Bioinformatician, Data Scientist, Computational Biomedical Engineering, Computational Biologist, Computational Scientist Bioinformatics 

  • Διαχείριση Πληροφοριών και Αναλυτική (Information Management and Analytics), η οποία ασχολείται με σύγχρονα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων και πληροφοριών, με μεθόδους εξόρυξης μεγάλων συνόλων δεδομένων (ή ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων), καθώς και με τον σχεδιασμό μηχανισμών και την υποστήριξη των διαδικασιών που διευκολύνουν την συλλογή και ανάλυση των δεδομένων.

 Θέσεις Εργασίας: Management Information Assistant Analyst, Data Analyst, Analytics & Information Management Consultant, Content Strategist, Database Developer, Information Architect,  IT Project Manager, Data Governance 

  • Πληροφοριακά ή Υπολογιστικά Συστήματα (Systems) 

 Θέσεις Εργασίας: Systems Engineer, System Analyst, Application Analyst, Information System Manager, Computer Network Architect

  • Δίκτυα (Networks),  που εστιάζουν στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τόσο ενσύρματα όσο και ασύρματα δίκτυα για την ανταλλαγή πληροφοριών με εσωτερικούς και εξωτερικούς ενδιαφερόμενους φορείς.

 Θέσεις εργασίας:  Network Administrator, Network Analyst, Network Architect, Network Security Manager, System Engineer, Network Programmer, Telecommunications Specialist 

  • Ρομποτική (Robotics)

 Θέσεις εργασίας:  Ερευνητές, Προγραμματιστές, Testing Technicians, Automation Engineers, Robotics Engineer, Robotics Operator, Robotics - Software Development Engineer, Robotics Technologist

  •  Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή (Human-Computer Interaction), η οποία είναι η γνωστική περιοχή της πληροφορικής που μελετάει τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση διαδραστικών υπολογιστικών συστημάτων (interactive computer systems) δηλαδή συστημάτων που αλληλεπιδρούν με τους χρήστες τους.

 Θέσεις εργασίας: UX Designer, UX Researcher, Usability Engineer, Product Designer 

 

Επιπλέον,

 οι απόφοιτοι/ες του Τμήματος μπορούν να εργαστούν στην εκπαίδευση καθώς  εντάσσονται στον κλάδο ΠΕ 86 Πληροφορικής.

 

Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερες πληροφορίες για την επιστήμη της Πληροφορικής στο άρθρο μας εδώ

 

Έχετε να μας προτείνετε κάποια διόρθωση; Επικοινωνήστε μαζί μας στο info eduguide.gr

Μεταπτυχιακά & Πτυχία σε Ελλάδα και Κύπρο