Χρησιμοποιούμε cookies για να σας παρέχουμε καλύτερες υπηρεσίες. Με τη χρήση αυτού του ιστότοπου, αποδέχεστε τους όρους χρήσης και τη χρήση των cookies.


Αντικείμενο
Κωδικός Σχολής
0366
Τομείς ΕΠΑΛ
  • Πληροφορικής
  • Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού
Πόλη
Κέρκυρα
Κατευθύνσεις

1. Πληροφορική – Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες
2. Πληροφοριακά Συστήματα

Πανελλαδικές Εξετάσεις
  •   Επιστ. Πεδίο
  • 2ο, 4ο
  •   Βάση ΓΕΛ
  • 9.630
  •   Βάση ΕΠΑΛ
  • 13.845
  •   Εισακτέοι
  • 253
  •   Συντ. Ε.Β.Ε.
  • 1,00

ΓΕΛ

2ο πεδίο

 Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20%

 Φυσική 25%

 Χημεία 25%

 Μαθηματικά 30%

 

4ο πεδίο

 Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20%

 Μαθηματικά 30%

 Πληροφορική 30%

 Οικονομία 20%

 

EΠΑΛ

Τομέας Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού

 Μαθηματικά ( Άλγεβρα) 30%

 Νέα Ελληνικά 20%

 Μάθημα Ειδικότητας 1  25%

 Μάθημα Ειδικότητας 2  25%

 

 

Τομέας Πληροφορικής

 Μαθηματικά ( Άλγεβρα) 30%

 Νέα Ελληνικά 20%

 Μάθημα Ειδικότητας 1  25%

 Μάθημα Ειδικότητας 2  25%


Πρόσθετες Πληροφορίες

 

 

Σκοπός του Τμήματος Πληροφορικής είναι:

  • Να καλλιεργεί και να προάγει την Πληροφορική Επιστήμη, με ιδιαίτερη έμφαση στη θεωρία και τις εφαρμογές της Πληροφορικής στους τομείς των Ανθρωπιστικών και Κοινωνικών Επιστημών, καθώς επίσης και στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη λειτουργία και τη διαχείριση των Πληροφοριακών Συστημάτων.
  • Να παρέχει στους φοιτητές/στις φοιτήτριες εξειδικευμένες γνώσεις που θα τους επιτρέπουν να απασχοληθούν, πέραν των βασικών τομέων της Πληροφορικής, με τη μελέτη, την έρευνα, την κατανόηση και την εφαρμογή της Επιστήμης της Πληροφορικής, καθώς και με την χρήση της στην υποστήριξη των ποικίλων κοινωνικών, διοικητικών και οικονομικών δραστηριοτήτων.

 

 

  • Βιοπληροφορικής και Ανθρώπινης Ηλεκτροφυσιολογίας (BIHELab)
  • Πληροφοριακών Συστημάτων και Βάσεων Δεδομένων (ISDLab)
  • Δικτύων, Πολυμέσων και Ασφάλειας Συστημάτων (NMSLab)

 

 

 

Αντίστοιχα Τμήματα (μετεγγραφές)

  Η φοίτηση στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου είναι τετραετής,

  • διαρθρώνεται σε οκτώ (8) ακαδημαϊκά εξάμηνα και
  • αντιστοιχεί σε 240 πιστωτικές μονάδες ( ECTS).

 

 

Τα μαθήματα χωρίζονται σε τρεις κατηγορίες: κορμού, κατεύθυνσης και ελεύθερης επιλογής.

Τα δύο πρώτα έτη (4 εξάμηνα) σπουδών, οι φοιτητές/τριες παρακολουθούν μαθήματα κορμού και επιλογής.

Στην αρχή του 5ου εξαμήνου, οι φοιτητές/φοιτήτριες επιλέγουν την κατεύθυνση (ομάδα γνωστικών αντικειμένων και αντίστοιχων μαθημάτων) στην οποία ειδικεύονται, αποκτώντας με αυτό τον τρόπο μία εις βάθος γνώση και εμπειρία.

Το Τμήμα προσφέρει τις εξής κατευθύνσεις:

  1. Πληροφορική – Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες
  2. Πληροφοριακά Συστήματα

 

 

Η εκπόνηση πτυχιακής εργασίας (ΠΕ) είναι υποχρεωτική, εκπονείται ατομικά σε δύο (2) ακαδημαϊκά εξάμηνα και αντιστοιχεί σε δώδεκα (12) διδακτικές μονάδες ECTS.

 

 

 Η Πρακτική Άσκηση είναι προαιρετική, συνολικής διάρκειας δύο μηνών και δηλώνεται ως μάθημα επιλογής.

 

 

 

1ο Εξάμηνο 

Μαθήματα Κορμού 

  • Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 
  • Εισαγωγή στον Προγραμματισμό 
  • Μαθηματικός Λογισμός 
  • Γραμμική Άλγεβρα 
  • Πληροφορική στις Ανθρωπιστικές Επιστήμες

2ο Εξάμηνο 

Μαθήματα Κορμού 

  • Προγραμματισμός Υπολογιστών 
  • Δομές Δεδομένων 
  • Διακριτά Μαθηματικά 
  • Πιθανότητες 

Μαθήματα Επιλογής 

  • Οργάνωση και Διοίκηση Επιχειρήσεων 
  • Ελεύθερη Επιλογή (Μάθημα από άλλο Tμήμα του Ιονίου Πανεπιστημίου)

3ο Εξάμηνο 

Μαθήματα Κορμού 

  • Διδακτική της Πληροφορικής 
  • Αρχιτεκτονική Υπολογιστών 
  • Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός 
  • Επικοινωνία Ανθρώπου-Υπολογιστή 
  • Στατιστική 

Μαθήματα Επιλογής 

  • Θεωρία της Πληροφορίας 
  • Κρυπτογραφία 

4ο Εξάμηνο 

Μαθήματα Κορμού 

  • Αλγόριθμοι 
  • Βάσεις Δεδομένων Ι 
  • Δίκτυα I 
  • Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα 
  • Ασφάλεια Υπολογιστών και Προστασία  Δεδομένων 

Μαθήματα Επιλογής 

  • Θεωρία Υπολογισμού 
  • Κινητά και Κοινωνικά Μέσα 

5ο Εξάμηνο 

Μαθήματα Κορμού 

  • Δίκτυα ΙI 
  • Βάσεις Δεδομένων ΙΙ 
  • Λειτουργικά Συστήματα 

Μαθήματα Υποχρεωτικά Κατεύθυνσης Πληροφοριακά Συστήματα 

  • Ανάλυση και Σχεδιασμός
  • Μαθηματικός Προγραμματισμός

Μαθήματα Υποχρεωτικά Κατεύθυνσης Πληροφορική – Ανθρωπιστικές και
Κοινωνικές Επιστήμες

  • Πολυμέσα 
  • Γραφικά με Υπολογιστές 

Μαθήματα Επιλογής

  • Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας 
  • Πολιτικές και Τεχνολογίες Ασφάλειας και Ιδιωτικότητας 
  • Καινοτομία και Επιχειρηματικότητα 
  • Μοντέλα Κβαντικού και Μοριακού Υπολογισμού 

6ο Εξάμηνο 

Μαθήματα Κορμού

  • Τεχνολογία Λογισμικού
  • Τεχνητή Νοημοσύνη 

Μαθήματα Υποχρεωτικά Κατεύθυνσης Πληροφοριακά Συστήματα 

  • Τεχνολογίες Διαδικτύου 
  • Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων 

Μαθήματα Υποχρεωτικά Κατεύθυνσης Πληροφορική – Ανθρωπιστικές και
Κοινωνικές Επιστήμες

  • Αναγνώριση Προτύπων 
  • Ανάκτηση Πληροφορίας

Μαθήματα Επιλογής

  • Κατανεμημένα Δικτυοκεντρικά Συστήματα 
  • Ειδικά Θέματα Ασφάλειας Πληροφοριών 
  • Μεταγλωττιστές 
  • Πρακτική άσκηση 

7ο Εξάμηνο 

Μαθήματα Κορμού 

  • Πτυχιακή 
  • Ηλεκτρονικό Eπιχειρείν 

Μαθήματα Υποχρεωτικά Κατεύθυνσης Πληροφοριακά Συστήματα

  • Προσομοίωση και Μοντελοποίηση
  • Πληροφοριακά Συστήματα και Εφοδιαστική Αλυσίδα 

Μαθήματα Υποχρεωτικά Κατεύθυνσης Πληροφορική – Ανθρωπιστικές και
Κοινωνικές Επιστήμες

  • Γλωσσική Τεχνολογία
  • Τεχνολογία Ψυχαγωγικού Λογισμικού & Εικονικοί Κόσμοι 
  • Κοινωνικά και Νομικά Θέματα των ΤΠΕ 
  • Διαχείριση Έργων Πληροφορικής 
  • Λογικός Προγραμματισμός 
  • Αναπαράσταση Πληροφοριών και Γνώσης 
  • Διαχείριση Μεγάλου Όγκου Δεδομένων στο Διαδίκτυο
  • Ειδικά Θέματα Διδακτικής της Πληροφορικής 

8ο Εξάμηνο 

Μαθήματα Κορμού 

  • Πτυχιακή 

Μαθήματα Υποχρεωτικά Κατεύθυνσης Πληροφοριακά Συστήματα 

  • Στρατηγική και Διοίκηση 
  • Διοίκηση Ασφάλειας Πληροφοριακών Συστημάτων 

Μαθήματα Υποχρεωτικά Κατεύθυνσης Πληροφορική – Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες

  • Σημασιολογικός και Κοινωνικός Ιστός 
  • Επεξεργασία Ομιλίας και Ήχου 

Μαθήματα Επιλογής 

  • Αποθήκες και Εξόρυξη Δεδομένων 
  • Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση 
  • Παράλληλος Προγραμματισμός 
  • Έξυπνες Τεχνολογίες και Εφαρμογές

Δείτε την αναλυτική βιβλιογραφία των μαθημάτων εδώ

 

Οδηγός Σπουδών

Το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει ότι η ζήτηση για επιστήμονες υπολογιστών όχι μόνο θα συνεχιστεί αλλά θα αυξάνεται με ρυθμό έως και 20% έως το 2030.

Ειδικότερα,

 

είτε ως αυτοαπασχολούμενος,

είτε ως υπεύθυνος ή στέλεχος ιδιωτικών ή δημόσιων επιχειρήσεων, oργανισμών και υπηρεσιών στους παρακάτω κλάδους:

  • Μηχανική Μάθηση, η οποία εστιάζει σε αλγόριθμους υπολογιστών που μπορούν να μάθουν από ένα σύνολο δεδομένων σε ιατρικές βιομηχανίες και χρηματοοικονομικούς τομείς, με ορισμένες να επικεντρώνονται ιδιαίτερα στην αναγνώριση εικόνας και ομιλίας.

Θέσεις Εργασίας: Machine Learning Researcher, MLOps (Machine Learning Operations) Engineer, Data Scientist, Machine Learning Analyst. 

  • Τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence), η οποία περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων, την αναπαράσταση γνώσης και τη λογική συλλογιστική, τη ρομποτική, τη μηχανική μάθηση, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.ά. για την αυτοματοποίηση συστημάτων.

 Θέσεις Εργασίας: Artificial Intelligence Architect, Artificial Intelligence Researcher, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence data analyst, Artificial Intelligence Engineer

  • Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων (Computer and Network Security), η οποία παρέχει μια εις βάθος κατανόηση των τρεχουσών προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι επιστήμονες υπολογιστών που σχεδιάζουν και αναπτύσσουν ασφαλή, κρίσιμα για την ασφάλεια συστήματα, και περιλαμβάνει την ασφάλεια δικτύων, προηγμένα λειτουργικά συστήματα, κρυπτογραφία, ασφαλείς βάσεις δεδομένων κ.λπ. 

 Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst 

  • Κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity), η οποία εστιάζει στον σχεδιασμό και την εφαρμογή συστημάτων και προγραμμάτων που αποσκοπούν στην πρόληψη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. 

 Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst, Cybersecurity Analyst, Penetration Tester, Cryptographer, Security Consultant  

  • Επιστήμη Δεδομένων (Data Science), η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή, την ανάλυση και την εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα. 

 Θέσεις Εργασίας: Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Machine Learning Engineer, Information Scientist, Database Administrator, Data Engineer, Analytics Manager 

  • Μηχανική Λογισμικού (Software Engineering), η οποία περιλαμβάνει τη μελέτη, τον σχεδιασμό, τη δοκιμή, την εφαρμογή και τη συντήρηση μεγάλων και πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού. Φυσικά όλοι οι μηχανικοί λογισμικού έρχονται σε επαφή με πολλές και διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού (Java, Python, JavaScript, Ruby, C#, Go κ.λπ.) και σχετιζόμενα frameworks (π.χ. Python Django) και συνήθως καταλήγουν να εξειδικευτούν σε 2-3 από αυτές τις γλώσσες.

 Θέσεις Εργασίας: Software Development Engineer, Software Engineer, Full-stack web Developer, Game Developer, Mobile app Developer  

  • Ψηφιακά μέσα (Digital media), όπου οι σχεδιαστές/τριες ψηφιακών μέσων εργάζονται στη δημιουργία παιχνιδιών υπολογιστών, εφαρμογών, υπηρεσιών χαρτογράφησης, εκπαιδευτικών προγραμμάτων και οποιουδήποτε άλλου λογισμικού που ξεφεύγει από την τεχνική εστίαση της παραδοσιακής επιστήμης των υπολογιστών.

 Θέσεις Εργασίας: Mobile Application Developer (iOS, Android), Video Game Designer, Video Game Developer, Software Engineer 

  • Βιολογικός υπολογισμός ή Βιοϋπολογισμός (Biocomputation): Ο Βιοϋπολογισμός είναι μια διεπιστημονική εξειδίκευση που εστιάζει σε υπολογιστικές προκλήσεις και λύσεις στους τομείς εφαρμογής της βιολογικής και ιατρικής πληροφορικής.

 Θέσεις εργασίας: Bioinformatician, Data Scientist, Computational Biomedical Engineering, Computational Biologist, Computational Scientist Bioinformatics 

  • Διαχείριση Πληροφοριών και Αναλυτική (Information Management and Analytics), η οποία ασχολείται με σύγχρονα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων και πληροφοριών, με μεθόδους εξόρυξης μεγάλων συνόλων δεδομένων (ή ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων), καθώς και με τον σχεδιασμό μηχανισμών και την υποστήριξη των διαδικασιών που διευκολύνουν την συλλογή και ανάλυση των δεδομένων.

 Θέσεις Εργασίας: Management Information Assistant Analyst, Data Analyst, Analytics & Information Management Consultant, Content Strategist, Database Developer, Information Architect,  IT Project Manager, Data Governance 

  • Πληροφοριακά ή Υπολογιστικά Συστήματα (Systems) 

 Θέσεις Εργασίας: Systems Engineer, System Analyst, Application Analyst, Information System Manager, Computer Network Architect

  • Δίκτυα (Networks),  που εστιάζουν στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τόσο ενσύρματα όσο και ασύρματα δίκτυα για την ανταλλαγή πληροφοριών με εσωτερικούς και εξωτερικούς ενδιαφερόμενους φορείς.

 Θέσεις εργασίας:  Network Administrator, Network Analyst, Network Architect, Network Security Manager, System Engineer, Network Programmer, Telecommunications Specialist 

  • Ρομποτική (Robotics)

 Θέσεις εργασίας:  Ερευνητές, Προγραμματιστές, Testing Technicians, Automation Engineers, Robotics Engineer, Robotics Operator, Robotics - Software Development Engineer, Robotics Technologist

  •  Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή (Human-Computer Interaction), η οποία είναι η γνωστική περιοχή της πληροφορικής που μελετάει τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση διαδραστικών υπολογιστικών συστημάτων (interactive computer systems) δηλαδή συστημάτων που αλληλεπιδρούν με τους χρήστες τους.

 Θέσεις εργασίας: UX Designer, UX Researcher, Usability Engineer, Product Designer 

 

Επιπλέον,

 οι απόφοιτοι/ες του Τμήματος μπορούν να εργαστούν στην εκπαίδευση καθώς  εντάσσονται στον κλάδο ΠΕ 86 Πληροφορικής.

 

Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερες πληροφορίες για την επιστήμη της Πληροφορικής στο άρθρο μας εδώ

 

Έχετε να μας προτείνετε κάποια διόρθωση; Επικοινωνήστε μαζί μας στο info eduguide.gr

Σχετικά Βίντεο

Πώς είναι οι σπουδές στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου;
Μεταπτυχιακά & Πτυχία σε Ελλάδα και Κύπρο