Πληροφορικής
Ιόνιο Πανεπιστήμιο
- Πληροφορικής
- Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού
1. Βιοπληροφορική και Υπολογιστική Νοημοσύνη (ΒΥΝ)
2. Κυβερνοασφάλεια και Δίκτυα Επικοινωνιών (ΚΔΕ)
3. Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Αναλυτική Δεδομένων (ΨΜΑΔ)
- Επιστ. Πεδίο
- 2ο, 4ο
- Βάση ΓΕΛ
- 8.640
- Βάση ΕΠΑΛ
- 14.035
- Εισακτέοι
- 253
- Συντ. Ε.Β.Ε.
- 0,80
- Ε.Β.Ε. ΓΕΛ
- 8,40
- Ε.Β.Ε. ΕΠΑΛ
- 6,65
ΓΕΛ
2ο πεδίο
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20%
Φυσική 25%
Χημεία 25%
Μαθηματικά 30%
4ο πεδίο
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20%
Μαθηματικά 30%
Πληροφορική 30%
Οικονομία 20%
EΠΑΛ
Τομέας Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού
Μαθηματικά ( Άλγεβρα) 30%
Νέα Ελληνικά 20%
Μάθημα Ειδικότητας 1 25%
Μάθημα Ειδικότητας 2 25%
Τομέας Πληροφορικής
Μαθηματικά ( Άλγεβρα) 30%
Νέα Ελληνικά 20%
Μάθημα Ειδικότητας 1 25%
Μάθημα Ειδικότητας 2 25%
Σκοπός του Τμήματος Πληροφορικής είναι:
- Να καλλιεργεί και να προάγει την Πληροφορική Επιστήμη, με ιδιαίτερη έμφαση στη θεωρία και τις εφαρμογές της Πληροφορικής στους τομείς των Ανθρωπιστικών και Κοινωνικών Επιστημών, καθώς επίσης και στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη λειτουργία και τη διαχείριση των Πληροφοριακών Συστημάτων.
- Να παρέχει στους φοιτητές/στις φοιτήτριες εξειδικευμένες γνώσεις που θα τους επιτρέπουν να απασχοληθούν, πέραν των βασικών τομέων της Πληροφορικής, με τη μελέτη, την έρευνα, την κατανόηση και την εφαρμογή της Επιστήμης της Πληροφορικής, καθώς και με την χρήση της στην υποστήριξη των ποικίλων κοινωνικών, διοικητικών και οικονομικών δραστηριοτήτων.
- Βιοπληροφορικής και Ανθρώπινης Ηλεκτροφυσιολογίας (BIHELab)
- Πληροφοριακών Συστημάτων και Βάσεων Δεδομένων (ISDLab)
- Δικτύων, Πολυμέσων και Ασφάλειας Συστημάτων (NMSLab)
- HILab–Εφαρμογών Πληροφορικής στις Ανθρωπιστικές Επιστήμες
- CMODLab– Υπολογιστικής Μοντελοποίησης
- Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης: Πληροφορικής
- Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης: Πληροφορικής
- Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών: Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
- Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών: Πληροφορικής
- Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας: Πληροφορικής
- Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας: Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
- Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας: Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική
- Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων: Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
- Πανεπιστήμιο Κρήτης: Επιστήμης Υπολογιστών
- Πανεπιστήμιο Μακεδονίας: Εφαρμοσμένης Πληροφορικής - Πληροφοριακά Συστήματα
- Πανεπιστήμιο Μακεδονίας: Εφαρμοσμένης Πληροφορικής - Επιστήμη και Τεχνολογία Υπολογιστών
- Πανεπιστήμιο Πειραιώς: Πληροφορικής
- Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου: Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
- Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο: Πληροφορικής και Τηλεματικής
Η φοίτηση στο Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου είναι τετραετής,
- διαρθρώνεται σε οκτώ (8) ακαδημαϊκά εξάμηνα και
- αντιστοιχεί σε 240 πιστωτικές μονάδες ( ECTS).
Κατά τη διάρκεια των πέντε πρώτων εξαμήνων,
οι φοιτητές/τριες παρακολουθούν ένα κοινό σύνολο υποχρεωτικών μαθημάτων κορμού και υποδομής, τα οποία καλύπτουν βασικά και θεμελιώδη γνωστικά αντικείμενα του επιστημονικού πεδίου της Πληροφορικής.
Κατά το έκτο εξάμηνο, οι φοιτητές επιλέγουν μια Κύρια (Μajor) και μια Δευτερέυουσα (Minor) κατεύθυνση.
Οι τρεις καινούριες κατευθύνσεις είναι:
- Βιοπληροφορική και Υπολογιστική Νοημοσύνη (ΒΥΝ)
- Κυβερνοασφάλεια και Δίκτυα Επικοινωνιών (ΚΔΕ)
- Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Αναλυτική Δεδομένων (ΨΜΑΔ)
Ο/η φοιτητής/τρια επιλέγει δυο από τις παραπάνω κατευθύνσεις, μια ως κύρια (major) και μια ως δευτερεύουσα (minor) πριν το έκτο εξάμηνο φοίτησης.
Παράλληλα, μαθήματα που μελετούν εργαλεία, τεχνολογίες και μεθοδολογίες που μπορούν να εφαρμοστούν σε μεγάλο βαθμό οριζόντια, σε μεγάλο εύρος εφαρμογών και συστημάτων, και επομένως δεν αφορούν μια μεμονωμένη κατεύθυνση, ομαδοποιούνται σε πακέτα εργαλείων (toolboxes). Tα μαθήματα των toolboxes κατανέμονται στα εξάμηνα και είναι επιλέξιμα από όλους τους φοιτητές. Τα toolboxes είναι:
- Toolbox1 (ΤΒ1): Θεωρητική Πληροφορική
- Toolbox2 (ΤΒ2): Διάδραση
- Toolbox3 (ΤΒ3): Παιδαγωγική
- Toolbox4 (ΤΒ4): Λογισμικό
- Toolbox5 (ΤΒ5): Ανθρωπιστικές Διαστάσεις της Πληροφορική
Στο Νέο Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών, τα Μαθήματα Επιλογής, που είναι διαθέσιμα σε όλους τους φοιτητές, ανεξαρτήτως Κατεύθυνσης, είναι οργανωμένα σε Θεματικά Toolboxes.
Οι φοιτητές/φοιτήτριες και οι απόφοιτοι/απόφοιτες του Τμήματος έχουν τη δυνατότητα,
να αποκτήσουν Πιστοποιητικό Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας εφόσον επιτύχουν σε τέσσερα μαθήματα και δύο Πρακτικές Ασκήσεις.
Η εκπόνηση πτυχιακής εργασίας (ΠΕ) είναι υποχρεωτική, εκπονείται ατομικά σε δύο (2) ακαδημαϊκά εξάμηνα και αντιστοιχεί σε δώδεκα (12) διδακτικές μονάδες ECTS.
Η Πρακτική Άσκηση είναι προαιρετική, συνολικής διάρκειας δύο μηνών και δηλώνεται ως μάθημα επιλογής.
1ο Εξάμηνο
- Εισαγωγή στην Επιστήμη των Η/Υ
- Δομημένος Προγραμματισμός
- Μαθηματικός Λογισμός
- Γραμμική Άλγεβρα
- Ψηφιακή Σχεδίαση
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Η/Υ
2ο Εξάμηνο
- Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
- Δομές Δεδομένων
- Διακριτά Μαθηματικά
- Πιθανότητες
- Ψηφιακή Αναπαράσταση και Μετάδοση Πληροφορίας
- Διδακτική της Πληροφορικής
3ο Εξάμηνο
- Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
- Προχωρημένος Προγραμματισμός με Python
- Στατιστική
- Βάσεις Δεδομένων
- Δίκτυα Υπολογιστών
Επιλογής (1 από 3)
- Γραφικά Η/Υ (ΤΒ2)
- Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας (ΤΒ2)
- Παιδαγωγικά (ΤΒ3)
4ο Εξάμηνο
- Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα
- Λειτουργικά Συστήματα
- Επιστήμη και Ανάλυση Δεδομένων
- Τεχνολογίες Ανάπτυξης Εφαρμογών Διαδικτύου
- Επικοινωνία Ανθρώπου-Υπολογιστή
Επιλογής (1 από 3)
- Θεωρία Γραφημάτων (ΤΒ1)
- Κοινωνικά και Νομικά Θέματα (ΤΒ5)
- Ειδικά Θέματα Διδακτικής (ΤΒ3)
5ο Εξάμηνο
- Μηχανική Μάθηση
- Ασφάλεια Η/Υ και Προστασία Δεδομένων
- Εισαγωγή στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό και τα Π.Σ.
- Τεχνολογία Λογισμικού
Επιλογής (2 από 6)
- Πολυμέσα (ΤΒ2)
- Θεωρία Υπολογισμού (ΤΒ1)
- Συνεργατικά Εκπαιδευτικά Συστήματα (ΤΒ3)
- Προχωρημένες Τεχνολογίες Ανάπτυξης Εφαρμογών Διαδικτύου (ΤΒ4)
- Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων (ΤΒ4)
- Ηθική της Πληροφορικής (ΤΒ5)
6ο Εξάμηνο
Κατεύθυνση ΒΥΝ - Υποχρεωτικά
- Τεχνητή Νοημοσύνη (ΜΙΝ-ΒΥΝ)
- Βιοπληροφορική (ΜΙΝ-ΒΥΝ)
- Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων
Κατεύθυνση ΒΥΝ - Επιλογής
- Μοντέλα Κβαντικού και Μοριακού Υπολογισμού
- Αρχές Υπολογισμού Στοχαστικών Σημάτων
Κατεύθυνση ΚΔΕ - Υποχρεωτικά
- Ασφάλεια Λογισμικού και Εφαρμογών (MIN-ΚΔΕ)
- Εφαρμοσμένη Κρυπτογραφία
- Κινητές Επικοινωνίες και Ασύρματα Δίκτυα (ΜΙΝ-ΚΔΕ)
Κατεύθυνση ΚΔΕ - Επιλογής
- Διοίκηση Ασφάλειας Πληροφοριακών Συστημάτων
- Διαχείριση Δικτύων και Υπολογιστικό Νέφος
Κατεύθυνση ΨΜΑΔ - Υποχρεωτικά
- Τεχνολογίες Ανάλυσης και Οπτικοποίησης Δεδομένων (ΜΙΝ-ΨΜΑΔ)
- Διαχείριση και Μοντελοποίηση Επιχειρηματικών Διαδικασιών (ΜΙΝ-ΨΜΑΔ)
- Πλατφόρμες και Αρχιτεκτονικές Νέφους
Κατεύθυνση ΨΜΑΔ - Επιλογής
- Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων
- Επιλογής Μουσική Πληροφορική (ΤΒ5)
- Ανάκτηση Πληροφορίας (ΤΒ2)
- Μεταγλωττιστές (ΤΒ4)
7ο Εξάμηνο
- Πτυχιακή Εργασία
Κατεύθυνση ΒΥΝ - Υποχρεωτικά
- Αναλυτική Δεδομένων Υγείας
- Προσομοίωση και Μοντελοποίηση (ΜΙΝ-ΒΥΝ)
- Γλωσσική Τεχνολογία
Κατεύθυνση ΒΥΝ - Επιλογής
- Υπολογιστική Βιοϊατρική
Κατεύθυνση ΚΔΕ - Υποχρεωτικά
- Πολιτικές και Τεχνολογίες Προστασίας της Ιδιωτικότητας (ΜΙΝ-ΚΔΕ)
- Ασφάλεια Δικτύων και Επικοινωνιών
- Ψηφιακή Εγκληματολογία και Αναγνώριση Κυβερνοαπειλών
Κατεύθυνση ΚΔΕ - Επιλογής
- Ανάλυση και Προσομοίωση Κατανεμημένων Δικτυοκεντρικών Συστημάτων
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Δίκτυα Υπολογιστών
Κατεύθυνση ΨΜΑΔ - Υποχρεωτικά
- Επιχειρηματική Ευφυία και Εξόρυξη Δεδομένων (ΜΙΝ-ΨΜΑΔ)
- Ηλεκτρονικό Επιχειρείν
- Καινοτομία και Ψηφιακές Τεχνολογίες
Κατεύθυνση ΨΜΑΔ - Επιλογής
- Ανάπτυξη Κινητών Εφαρμογών
- Τεχνολογίες Ψυχαγωγικού Λογισμικού
Επιλογής
- Τεχνολογίες Εικονικών Κόσμων (ΤΒ2)
- Πρακτική Άσκηση Διδακτικού Πεδίου (ΤΒ3)
- Προχωρημένα Θέματα Τεχνολογίας Λογισμικού (ΤΒ4)
- Προχωρημένα Θέματα Αλγορίθμων (ΤΒ1)
8ο Εξάμηνο
- Πτυχιακή Εργασία
Κατεύθυνση ΒΥΝ - Υποχρεωτικά
- Τεχνολογίες Εφαρμογών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΜΙΝ-ΒΥΝ)
- Επεξεργασία Ομιλίας
Κατεύθυνση ΒΥΝ - Επιλογής
- Αναπαράσταση και Διαχείριση Γνώσης
- Προχωρημένα θέματα Μηχανικής Μάθησης
Κατεύθυνση ΚΔΕ - Υποχρεωτικά
- Επικοινωνία και Επεξεργασία Δεδομένων Δικτύων Αισθητήρων
- Έξυπνα Περιβάλλοντα και Εφαρμογές (ΜΙΝ-ΚΔΕ)
Κατεύθυνση ΨΜΑΔ - Υποχρεωτικά
- Στρατηγική Επιχειρήσεων και Διοικητική Πληροφοριακών Συστημάτων (ΜΙΝ-ΨΜΑΔ)
- Επιχειρηματική Αναλυτική
Κατεύθυνση ΨΜΑΔ - Επιλογής
- Επιχειρηματικότητα και Ψηφιακές Πλατφόρμες
- Διαχείριση Έργων Πληροφορικής
Επιλογής
- Συνεργατικά Συστήματα (ΤΒ2)
- Παράλληλος Προγραμματισμός (ΤΒ4)
- Πρακτική Άσκηση Διδασκαλίας (ΤΒ3)
Δείτε την αναλυτική βιβλιογραφία των μαθημάτων εδώ.
Δείτε το νέο πρόγραμμα σπουδών εδώ.
Το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει ότι η ζήτηση για επιστήμονες υπολογιστών όχι μόνο θα συνεχιστεί αλλά θα αυξάνεται με ρυθμό έως και 20% έως το 2030.
Ειδικότερα,
είτε ως αυτοαπασχολούμενος,
είτε ως υπεύθυνος ή στέλεχος ιδιωτικών ή δημόσιων επιχειρήσεων, oργανισμών και υπηρεσιών στους παρακάτω κλάδους:
- Μηχανική Μάθηση, η οποία εστιάζει σε αλγόριθμους υπολογιστών που μπορούν να μάθουν από ένα σύνολο δεδομένων σε ιατρικές βιομηχανίες και χρηματοοικονομικούς τομείς, με ορισμένες να επικεντρώνονται ιδιαίτερα στην αναγνώριση εικόνας και ομιλίας.
Θέσεις Εργασίας: Machine Learning Researcher, MLOps (Machine Learning Operations) Engineer, Data Scientist, Machine Learning Analyst.
- Τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence), η οποία περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων, την αναπαράσταση γνώσης και τη λογική συλλογιστική, τη ρομποτική, τη μηχανική μάθηση, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.ά. για την αυτοματοποίηση συστημάτων.
Θέσεις Εργασίας: Artificial Intelligence Architect, Artificial Intelligence Researcher, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence data analyst, Artificial Intelligence Engineer
- Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων (Computer and Network Security), η οποία παρέχει μια εις βάθος κατανόηση των τρεχουσών προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι επιστήμονες υπολογιστών που σχεδιάζουν και αναπτύσσουν ασφαλή, κρίσιμα για την ασφάλεια συστήματα, και περιλαμβάνει την ασφάλεια δικτύων, προηγμένα λειτουργικά συστήματα, κρυπτογραφία, ασφαλείς βάσεις δεδομένων κ.λπ.
Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst
- Κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity), η οποία εστιάζει στον σχεδιασμό και την εφαρμογή συστημάτων και προγραμμάτων που αποσκοπούν στην πρόληψη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο.
Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst, Cybersecurity Analyst, Penetration Tester, Cryptographer, Security Consultant
- Επιστήμη Δεδομένων (Data Science), η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή, την ανάλυση και την εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα.
Θέσεις Εργασίας: Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Machine Learning Engineer, Information Scientist, Database Administrator, Data Engineer, Analytics Manager
- Μηχανική Λογισμικού (Software Engineering), η οποία περιλαμβάνει τη μελέτη, τον σχεδιασμό, τη δοκιμή, την εφαρμογή και τη συντήρηση μεγάλων και πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού. Φυσικά όλοι οι μηχανικοί λογισμικού έρχονται σε επαφή με πολλές και διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού (Java, Python, JavaScript, Ruby, C#, Go κ.λπ.) και σχετιζόμενα frameworks (π.χ. Python Django) και συνήθως καταλήγουν να εξειδικευτούν σε 2-3 από αυτές τις γλώσσες.
Θέσεις Εργασίας: Software Development Engineer, Software Engineer, Full-stack web Developer, Game Developer, Mobile app Developer
- Ψηφιακά μέσα (Digital media), όπου οι σχεδιαστές/τριες ψηφιακών μέσων εργάζονται στη δημιουργία παιχνιδιών υπολογιστών, εφαρμογών, υπηρεσιών χαρτογράφησης, εκπαιδευτικών προγραμμάτων και οποιουδήποτε άλλου λογισμικού που ξεφεύγει από την τεχνική εστίαση της παραδοσιακής επιστήμης των υπολογιστών.
Θέσεις Εργασίας: Mobile Application Developer (iOS, Android), Video Game Designer, Video Game Developer, Software Engineer
- Βιολογικός υπολογισμός ή Βιοϋπολογισμός (Biocomputation): Ο Βιοϋπολογισμός είναι μια διεπιστημονική εξειδίκευση που εστιάζει σε υπολογιστικές προκλήσεις και λύσεις στους τομείς εφαρμογής της βιολογικής και ιατρικής πληροφορικής.
Θέσεις εργασίας: Bioinformatician, Data Scientist, Computational Biomedical Engineering, Computational Biologist, Computational Scientist Bioinformatics
- Διαχείριση Πληροφοριών και Αναλυτική (Information Management and Analytics), η οποία ασχολείται με σύγχρονα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων και πληροφοριών, με μεθόδους εξόρυξης μεγάλων συνόλων δεδομένων (ή ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων), καθώς και με τον σχεδιασμό μηχανισμών και την υποστήριξη των διαδικασιών που διευκολύνουν την συλλογή και ανάλυση των δεδομένων.
Θέσεις Εργασίας: Management Information Assistant Analyst, Data Analyst, Analytics & Information Management Consultant, Content Strategist, Database Developer, Information Architect, IT Project Manager, Data Governance
- Πληροφοριακά ή Υπολογιστικά Συστήματα (Systems)
Θέσεις Εργασίας: Systems Engineer, System Analyst, Application Analyst, Information System Manager, Computer Network Architect
- Δίκτυα (Networks), που εστιάζουν στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τόσο ενσύρματα όσο και ασύρματα δίκτυα για την ανταλλαγή πληροφοριών με εσωτερικούς και εξωτερικούς ενδιαφερόμενους φορείς.
Θέσεις εργασίας: Network Administrator, Network Analyst, Network Architect, Network Security Manager, System Engineer, Network Programmer, Telecommunications Specialist
- Ρομποτική (Robotics)
Θέσεις εργασίας: Ερευνητές, Προγραμματιστές, Testing Technicians, Automation Engineers, Robotics Engineer, Robotics Operator, Robotics - Software Development Engineer, Robotics Technologist
- Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή (Human-Computer Interaction), η οποία είναι η γνωστική περιοχή της πληροφορικής που μελετάει τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση διαδραστικών υπολογιστικών συστημάτων (interactive computer systems) δηλαδή συστημάτων που αλληλεπιδρούν με τους χρήστες τους.
Θέσεις εργασίας: UX Designer, UX Researcher, Usability Engineer, Product Designer
Επιπλέον,
οι απόφοιτοι/ες του Τμήματος
εντάσσονται στον κλάδο ΠΕ Πληροφορικής ενώ
μπορούν να εργαστούν και στην εκπαίδευση καθώς εντάσσονται στον κλάδο ΠΕ 86 Πληροφορικής.
Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερες πληροφορίες για την επιστήμη της Πληροφορικής στο άρθρο μας εδώ
Το Τμήμα Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου, θα δεχθεί προς κατάταξη πτυχιούχους Πανεπιστημίων, Τ.Ε.Ι. ή ισοτίμων προς αυτά, Α.Σ.ΠΑΙ.Τ.Ε., της Ελλάδος ή του εξωτερικού (αναγνωρισμένα από το Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π.) καθώς και των κατόχων πτυχίων ανώτερων σχολών υπερδιετούς και διετούς κύκλου σπουδών αρμοδιότητας Υπουργείου Παιδείας και Θρησκευμάτων και άλλων Υπουργείων, για το ακαδημαϊκό έτος 2025-2026 σε ποσοστό 12% επί του αριθμού εισακτέων στο Τμήμα και αποφοίτων των Ι.Ε.Κ. καθώς και του Μεταλυκειακού έτους Τάξης Μαθητείας, σε ποσοστό που ανέρχεται στο 5% του προβλεπόμενου αριθμού των εισακτέων.
Μπορείτε να διαβάσετε εδώ την ανακοίνωση του Τμήματος καθώς και τις ειδικότητες εδώ.
Η αίτηση και τα δικαιολογητικά των πτυχιούχων που επιθυμούν να καταταγούν θα υποβληθούν από 1 έως 15 Νοεμβρίου 2025 στη Γραμματεία του Τμήματος Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου.
Δικαιολογητικά:
- Αίτηση
- Αντίγραφο πτυχίου (ευκρινές φωτοαντίγραφο) ή πιστοποιητικό περάτωσης σπουδών
- Προκειμένου για πτυχιούχους εξωτερικού συνυποβάλλεται και βεβαίωση ισοτιμίας του τίτλου σπουδών τους από τον Διεπιστημονικό Οργανισμό Αναγνώρισης Τίτλων Ακαδημαϊκών και Πληροφόρησης (Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π.)
- Αντίγραφο Δελτίου Αστυνομικής Ταυτότητας.
- Αναλυτική βαθμολογία
Οι κατατακτήριες εξετάσεις θα διενεργηθούν κατά το διάστημα από 2 έως 4 Δεκεμβρίου 2025 στην έδρα του Τμήματος Πληροφορικής του Ιονίου Πανεπιστημίου, Πλατεία Ψυχιάτρου Χρήστου Τσιριγώτη 7, στην Κέρκυρα.
Προκειμένου για υποψήφιους/-ες με αναπηρία και ειδικές μαθησιακές ανάγκες –όπως αυτές συγκριμένα ορίζονται από την Υ.Α. 92983/Ζ1/2015 (ΦΕΚ 1329Β) – οι οποίοι/-ες δύνανται να εξετάζονται προφορικά, συνυποβάλλεται σχετική αίτηση, συνοδευόμενη από την προβλεπόμενη σύμφωνα με το ισχύον κάθε φορά σύστημα πιστοποίησης αναπηρίας της οικείας υγειονομικής επιτροπής γνωμάτευση, από την οποία να προκύπτει ότι δεν είναι δυνατόν να εξεταστούν γραπτώς.
Εξεταζόμενα μαθήματα
- Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών
- Μαθηματικά
- Δίκτυα
Μπορείτε να διαβάσετε την ανακοίνωση του Τμήματος καθώς και την ύλη εδώ