Χρησιμοποιούμε cookies για να σας παρέχουμε καλύτερες υπηρεσίες. Με τη χρήση αυτού του ιστότοπου, αποδέχεστε τους όρους χρήσης και τη χρήση των cookies.
Επιστ. Πεδίο
2ο, 4ο

ΓΕΛ:  11.358

ΕΠΑΛ: 14.450

Βάση 2022
11.143
Εισακτέοι
240
Συντ. Ε.Β.Ε.
1,10

ΓΕΛ

2ο πεδίο

 Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία  25%

 Φυσική  25%

 Χημεία  20%

 Μαθηματικά  30%

 

4ο πεδίο

 Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία  25%

 Μαθηματικά  27%

 Πληροφορική  28%

 Οικονομία  20%

 

 

ΕΠΑΛ

Τομέας Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού

 Μαθηματικά (Άλγεβρα)  25%

 Νέα Ελληνικά   25%

 Μάθημα Ειδίκευσης 1   25%

 Μάθημα Ειδίκευσης 2    25%

 

 

Τομέας Πληροφορικής

 Μαθηματικά (Άλγεβρα)    25%

 Νέα Ελληνικά    25%

 Μάθημα Ειδίκευσης 1    25%

 Μάθημα Ειδίκευσης 2   25%

 

Αντικείμενο
Κωδικός Σχολής
1630
Τομείς ΕΠΑΛ
  • Πληροφορικής
  • Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού
Πόλη
Καβάλα
Πρόσθετες Πληροφορίες

 

 

Σκοπός του Τμήματος είναι η άρτια εκπαίδευση και κατάρτιση των φοιτητών/τριών του ώστε να είναι ικανοί να συμβάλλουν δημιουργικά σε αναπτυξιακά ή/και ερευνητικά έργα της νέας ψηφιακής εποχής.

  • Οι πτυχιούχοι του Τμήματος θα μπορούν να απασχοληθούν τόσο στον ιδιωτικό, όσο και στον δημόσιο τομέα, αυτοδύναμα ή σε συνεργασία με άλλους επαγγελματίες και επιστήμονες, σε όλους τους τομείς σχεδιασμού, ανάπτυξης και αξιοποίησης αντικειμένων που θεραπεύει ο κλάδος της Πληροφορικής και των Υπολογιστών.

Στόχος επίσης είναι η προώθηση της έρευνας και της τεχνολογίας σε θέματα που άπτονται της Πληροφορικής και των Υπολογιστών.

 

 

  • Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου με Μηχανές (ΑΜΑ)» (HUMAIN-Lab)
  • Προηγμένων Εκπαιδευτικών Τεχνολογιών και Εφαρμογών Κινητών Συσκευών-ΕΠΕΤΕΚΣ
  • Διαδικτυακών Υπηρεσιών και Ασφάλειας Πληροφοριών – ΔΥκΑΠ» (WeSIS Lab)
  • Βιομηχανικών και Εκπαιδευτικών Ενσωματωμένων Συστημάτων – Ε.ΒΕ.ΕΣ» (IEES Lab)

 

 

 

 Η φοίτηση στο Τμήμα Πληροφορικής Δ.Π.Θ. είναι τετραετής,

  • διαρθρώνεται σε οκτώ (8) ακαδημαϊκά εξάμηνα και
  • αντιστοιχεί σε 240 πιστωτικές μονάδες ( ECTS).

 

 

Στο Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Πληροφορικής περιλαμβάνονται συνολικά 62 μαθήματα από τα οποία κάθε φοιτητής/τρισ θα πρέπει να διδαχθεί και να ολοκληρώσει με επιτυχία τα σαράντα έξι (43+3) μαθήματα.

Από το 6ο εξάμηνο και μετά (6ο, 7ο και 8ο εξάμηνο) οι φοιτητές/τριες καλούνται να επιλέξουν εννιά (9) μαθήματα που χαρακτηρίζονται ως υποχρεωτικά – επιλογής (ΥΕ) ή επιλογής – επιλογής (ΕΕ) και επιπλέον να παρακολουθήσουν τα υποχρεωτικά μαθήματα «Πτυχιακή Εργασία» και «Πρακτική Άσκηση για την Απόκτηση Ακαδημαϊκής Επάρκειας».

 

 

Η Πτυχιακή Εργασία είναι υποχρεωτική, εκπονείται κατά τη διάρκεια του 7ου και του 8ου εξαμήνου και  λαμβάνει 10 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS).

 

 

Oι προπτυχιακοί φοιτητές/φοιτήτριες  του Τμήματος Πληροφορικής μπορούν να διδαχθούν κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών σπουδών τους ένα πρόγραμμα Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας οκτώ (8) μαθημάτων, που περιλαμβάνει επτά μαθήματα υποδομής και ειδικής διδακτικής και Πρακτική Άσκηση για την Απόκτηση Διδακτικής Επάρκειας.

 

 

Η πρακτική άσκηση αποτελεί μέρος του προγράμματος σπουδών και χωρίζεται:

  • Στην προαιρετική Πρακτική Άσκηση και
  • την υποχρεωτική Πρακτική Άσκηση για την Απόκτηση Διδακτικής Επάρκειας που η ολοκλήρωση της είναι απαραίτητη προϋπόθεση για την ολοκλήρωση των υποχρεώσεων των φοιτητών και τη λήψη του πτυχίου.

 

 

1ο Εξάμηνο           

  •   Αγγλική Τεχνική Ορολογία    
  •   Διακριτά Μαθηματικά    
  •   Εισαγωγή στον προγραμματισμό με C, C++    
  •   Μαθηματικά Ι    
  •   Ψηφιακή Σχεδίαση    
  •   Θεωρίες Μάθησης και Μεικτή Μάθηση    

2ο Εξάμηνο           

  •   Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων    
  •   Εισαγωγή στην Java    
  •   Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων    
  •   Μαθηματικά ΙΙ    
  •   Οργάνωση Υπολογιστών    
  •   Εκπαιδευτική Ψυχολογία

    
3ο Εξάμηνο             

  •   Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός    
  •   Επιστημονικός Υπολογισμός    
  •   Εφαρμοσμένα Μαθηματικά    
  •   Λειτουργικά Συστήματα    
  •   Μεταγλωττιστές    
  •   Προηγμένες Εφαρμογές Ψηφιακής Σχεδίασης    
  •   Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας

4ο Εξάμηνο            

  •   Αναλογικά Ηλεκτρονικά
  •   Προγραμματισμός Διεπαφής Χρήστη    
  •   Προηγμένα Θέματα Προγραμματισμού    
  •   Στατιστική και Πιθανότητες    
  •   Τεχνητή Νοημοσύνη    
  •   ΤΠΕ στην Εκπαίδευση    

5ο Εξάμηνο         

  •   Αναγνώριση Προτύπων    
  •   Δίκτυα Υπολογιστών    
  •   Εισαγωγή στην Υπολογιστική Νοημοσύνη    
  •   Διδακτική και Εφαρμογές στην Πληροφορική    
  •   Νευρωνικά Δίκτυα    
  •   Τεχνολογία Λογισμικού I    

6ο Εξάμηνο          

  •   Αλγόριθμοι Βελτιστοποίησης    
  •   Αλγόριθμοι Βιοπληροφορικής    
  •   Αρχιτεκτονική Υπολογιστών    
  •   Γραφικά Υπολογιστών    
  •   Εκπαιδευτική Καινοτομία και Ανάπτυξη Εφαρμογών    
  •   Ενσωματωμένα Συστήματα    
  •   Κρυπτογραφία
  •   Μαθηματική Λογική
  •   Πρωτόκολλα και Αρχιτεκτονικές Διαδικτύου    
  •   Τεχνολογία Λογισμικού II
  •   Σήματα και Συστήματα    
  •   Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας    
  •   Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος    

7ο Εξάμηνο             

  •   Ασύρματα Δίκτυα και Κινητές Επικοινωνίες    
  •   Ασφάλεια Πληροφοριών και Ιδιωτικότητα    
  •   Αυτόνομα Κινούμενα Ρομπότ και Εφαρμογές    
  •   Ειδικά Θέματα Βάσεων Δεδομένων    
  •   Εισαγωγή στην Τεχνητή Όραση    
  •   Νοήμονα Ρομπότ    
  •   Παράλληλος και Κατανεμημένος Υπολογισμός    
  •   Προγραμματισμός του Παγκόσμιου Ιστού    
  •   Προηγμένα Θέματα Λειτουργικών Συστημάτων    
  •   ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ    

8ο Εξάμηνο            

  •   Ανάπτυξη Προηγμένων Εφαρμογών Κινητών Συσκευών    
  •   Κυβερνοασφάλεια    
  •   Λογική και Λογικός Προγραμματισμός    
  •   Πρακτική άσκηση    
  •   Πρακτική Άσκηση για την Απόκτηση Διδακτικής Επάρκειας    
  •   Προγραμματισμός Δικτύων
  •   Συστήματα VLSI    
  •   Σχεδίαση Εκπαιδευτικού Ψηφιακού Υλικού    
  •   Σχεδιαστικά Πρότυπα    
  •   Τεχνολογίες του Διαδικτύου των Πραγμάτων    
  •   ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Δείτε την αναλυτική βιβλιογραφία των μαθημάτων ΕΔΩ.

 

 

Οδηγός Σπουδών

Το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει ότι η ζήτηση για επιστήμονες υπολογιστών όχι μόνο θα συνεχιστεί αλλά θα αυξάνεται με ρυθμό έως και 20% έως το 2030.

Ειδικότερα,

 

είτε ως αυτοαπασχολούμενος,

είτε ως υπεύθυνος ή στέλεχος ιδιωτικών ή δημόσιων επιχειρήσεων, oργανισμών και υπηρεσιών στους παρακάτω κλάδους:

  • Μηχανική Μάθηση, η οποία εστιάζει σε αλγόριθμους υπολογιστών που μπορούν να μάθουν από ένα σύνολο δεδομένων σε ιατρικές βιομηχανίες και χρηματοοικονομικούς τομείς, με ορισμένες να επικεντρώνονται ιδιαίτερα στην αναγνώριση εικόνας και ομιλίας.

Θέσεις Εργασίας: Machine Learning Researcher, MLOps (Machine Learning Operations) Engineer, Data Scientist, Machine Learning Analyst. 

  • Τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence), η οποία περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων, την αναπαράσταση γνώσης και τη λογική συλλογιστική, τη ρομποτική, τη μηχανική μάθηση, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.ά. για την αυτοματοποίηση συστημάτων.

 Θέσεις Εργασίας: Artificial Intelligence Architect, Artificial Intelligence Researcher, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence data analyst, Artificial Intelligence Engineer

  • Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων (Computer and Network Security), η οποία παρέχει μια εις βάθος κατανόηση των τρεχουσών προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι επιστήμονες υπολογιστών που σχεδιάζουν και αναπτύσσουν ασφαλή, κρίσιμα για την ασφάλεια συστήματα, και περιλαμβάνει την ασφάλεια δικτύων, προηγμένα λειτουργικά συστήματα, κρυπτογραφία, ασφαλείς βάσεις δεδομένων κ.λπ. 

 Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst 

  • Κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity), η οποία εστιάζει στον σχεδιασμό και την εφαρμογή συστημάτων και προγραμμάτων που αποσκοπούν στην πρόληψη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. 

 Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst, Cybersecurity Analyst, Penetration Tester, Cryptographer, Security Consultant  

  • Επιστήμη Δεδομένων (Data Science), η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή, την ανάλυση και την εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα. 

 Θέσεις Εργασίας: Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Machine Learning Engineer, Information Scientist, Database Administrator, Data Engineer, Analytics Manager 

  • Μηχανική Λογισμικού (Software Engineering), η οποία περιλαμβάνει τη μελέτη, τον σχεδιασμό, τη δοκιμή, την εφαρμογή και τη συντήρηση μεγάλων και πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού. Φυσικά όλοι οι μηχανικοί λογισμικού έρχονται σε επαφή με πολλές και διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού (Java, Python, JavaScript, Ruby, C#, Go κ.λπ.) και σχετιζόμενα frameworks (π.χ. Python Django) και συνήθως καταλήγουν να εξειδικευτούν σε 2-3 από αυτές τις γλώσσες.

 Θέσεις Εργασίας: Software Development Engineer, Software Engineer, Full-stack web Developer, Game Developer, Mobile app Developer  

  • Ψηφιακά μέσα (Digital media), όπου οι σχεδιαστές/τριες ψηφιακών μέσων εργάζονται στη δημιουργία παιχνιδιών υπολογιστών, εφαρμογών, υπηρεσιών χαρτογράφησης, εκπαιδευτικών προγραμμάτων και οποιουδήποτε άλλου λογισμικού που ξεφεύγει από την τεχνική εστίαση της παραδοσιακής επιστήμης των υπολογιστών.

 Θέσεις Εργασίας: Mobile Application Developer (iOS, Android), Video Game Designer, Video Game Developer, Software Engineer 

  • Βιολογικός υπολογισμός ή Βιοϋπολογισμός (Biocomputation): Ο Βιοϋπολογισμός είναι μια διεπιστημονική εξειδίκευση που εστιάζει σε υπολογιστικές προκλήσεις και λύσεις στους τομείς εφαρμογής της βιολογικής και ιατρικής πληροφορικής.

 Θέσεις εργασίας: Bioinformatician, Data Scientist, Computational Biomedical Engineering, Computational Biologist, Computational Scientist Bioinformatics 

  • Διαχείριση Πληροφοριών και Αναλυτική (Information Management and Analytics), η οποία ασχολείται με σύγχρονα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων και πληροφοριών, με μεθόδους εξόρυξης μεγάλων συνόλων δεδομένων (ή ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων), καθώς και με τον σχεδιασμό μηχανισμών και την υποστήριξη των διαδικασιών που διευκολύνουν την συλλογή και ανάλυση των δεδομένων.

 Θέσεις Εργασίας: Management Information Assistant Analyst, Data Analyst, Analytics & Information Management Consultant, Content Strategist, Database Developer, Information Architect,  IT Project Manager, Data Governance 

  • Πληροφοριακά ή Υπολογιστικά Συστήματα (Systems) 

 Θέσεις Εργασίας: Systems Engineer, System Analyst, Application Analyst, Information System Manager, Computer Network Architect

  • Δίκτυα (Networks),  που εστιάζουν στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τόσο ενσύρματα όσο και ασύρματα δίκτυα για την ανταλλαγή πληροφοριών με εσωτερικούς και εξωτερικούς ενδιαφερόμενους φορείς.

 Θέσεις εργασίας:  Network Administrator, Network Analyst, Network Architect, Network Security Manager, System Engineer, Network Programmer, Telecommunications Specialist 

  • Ρομποτική (Robotics)

 Θέσεις εργασίας:  Ερευνητές, Προγραμματιστές, Testing Technicians, Automation Engineers, Robotics Engineer, Robotics Operator, Robotics - Software Development Engineer, Robotics Technologist

  •  Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή (Human-Computer Interaction), η οποία είναι η γνωστική περιοχή της πληροφορικής που μελετάει τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση διαδραστικών υπολογιστικών συστημάτων (interactive computer systems) δηλαδή συστημάτων που αλληλεπιδρούν με τους χρήστες τους.

 Θέσεις εργασίας: UX Designer, UX Researcher, Usability Engineer, Product Designer 

 

Επιπλέον,

 οι απόφοιτοι/ες του Τμήματος μπορούν να εργαστούν στην εκπαίδευση καθώς  εντάσσονται στον κλάδο ΠΕ 86 Πληροφορικής.

 

Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερες πληροφορίες για την επιστήμη της Πληροφορικής στο άρθρο μας εδώ

 

Έχετε να μας προτείνετε κάποια διόρθωση; Επικοινωνήστε μαζί μας στο info eduguide.gr

Μεταπτυχιακά & Πτυχία σε Ελλάδα και Κύπρο