Χρησιμοποιούμε cookies για να σας παρέχουμε καλύτερες υπηρεσίες. Με τη χρήση αυτού του ιστότοπου, αποδέχεστε τους όρους χρήσης και τη χρήση των cookies.
Επιστ. Πεδίο
2ο, 4ο

ΓΕΛ: 16.260

ΕΠΑΛ:  15.450

Βάση 2022
15.640
Εισακτέοι
194
Συντ. Ε.Β.Ε.
1,20

ΓΕΛ
2ο πεδίο

 Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία  20%

 Φυσική 30%

 Χημεία 20%

 Μαθηματικά  30%

 

4ο πεδίο

 Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20%

 Μαθηματικά  30%

 Πληροφορική 30%

Οικονομία 25%

 

ΕΠΑΛ

Τομέας Διοίκησης και Οικονομίας

  Μαθηματικά ( Άλγεβρα)  25%

  Νέα Ελληνικά 25%

  Μάθημα Ειδίκευσης 1  25%

  Μάθημα Ειδίκευσης 2   25%

Αντικείμενο
Κωδικός Σχολής
0262
Τομείς ΕΠΑΛ
  • Πληροφορικής
  • Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού
Πόλη
Αθήνα
Κατευθύνσεις

1. Τηλεπικοινωνίες & Δίκτυα (Τ&Δ)
2. Συστήματα Λογισμικού & Δεδομένων (ΣΛΔ)
3. Υπολογιστικές Υποδομές & Υπηρεσίες (ΥΥΥ)
4. Ασφάλεια (ΑΣΦ)
5. Παιδαγωγική & Διδακτική Ικανότητα (ΠΔΙ)

Πρόσθετες Πληροφορίες

 

 

 Το Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιώς ιδρύθηκε το 1999 και καλύπτει δύο σημαντικούς κλάδους της Ψηφιακής Οικονομίας και της Κοινωνίας της Γνώσης:

  • τον κλάδο των Δικτυοκεντρικών Συστημάτων και Υπηρεσιών
  • τον κλάδο των Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων και Δικτύων

Η μετάβαση στην Κοινωνία της Πληροφορίας και της Γνώσης απαιτεί την ανάδειξη εξειδικευμένων επιστημόνων ικανών να συμβάλλουν στην ανάπτυξη, υλοποίηση και διαχείριση συστημάτων σύγχρονης ψηφιακής τεχνολογίας.

 

 

  • Δικτυοκεντρικών Συστημάτων & Υπηρεσιών
  • Ψηφιακών Υπηρεσιών Υγείας
  • Δικτύων Τηλεπικοινωνιών & Ολοκληρωμένων Υπηρεσιών
  • Ασφάλειας Συστημάτων
  • Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων
  • Τεχνολογιών Πληροφορικής & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση & τη Μάθηση
  • Ευφυών Συστημάτων & Τεχνολογιών Πολυμέσων
  • Tεχνητής Νοημοσύνης
  • Yπολογιστικής Βιοϊατρικής
  • Συστημάτων & Πολιτικών Περιβάλλοντος & Ενέργειας

 

 

 

 

Το πρόγραμμα σπουδών του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστήμιου Πειραιώς

  • διαρθρώνεται σε οκτώ (8) ακαδημαϊκά εξάμηνα και
  • αντιστοιχεί σε 240 πιστωτικές μονάδες ( ECTS).

 

 

Σύμφωνα με το ισχύον πρόγραμμα σπουδών απαιτούνται σαράντα τέσσερα (44) μαθήματα για τη λήψη πτυχίου.

Πιο συγκεκριμένα, 

Στα δύο (2) πρώτα ακαδημαϊκά έτη των σπουδών  οι φοιτητές/τριες παρακολουθούν υποχρεωτικά μαθήματα κορμού.

Στο 5ο εξάμηνο οι φοιτητές/τριες παρακολουθούν τρία (3) υποχρεωτικά μαθήματα κορμού.

  • Επιπλέον, επιλέγουν μια από τις τρείς Πρωτεύουσες Κατευθύνσεις Σπουδών.

Στο 6ο εξάμηνο οι φοιτητές/τριες παρακολουθούν τέσσερα (4) μαθήματα κορμού, επιλέγουν ένα (1) υποχρεωτικό μάθημα της πρωτεύουσας κατεύθυνσης σπουδών ([ΥΠΚ]) που έχουν επιλέξει και ένα (1) μάθημα της επιλογής τους, που μπορεί να είναι είτε μάθημα «επιλογής» ([Ε]), ή υποχρεωτικό πρωτεύουσας κατεύθυνσης ([ΥΠΚ]), διαφορετικής από αυτήν που έχουν επιλέξει.

Στο 7ο και στο 8ο εξάμηνο οι φοιτητές/τριες εκπονούν την πτυχιακή τους εργασία.

  • Επιπλέον, στο 7ο εξάμηνο, επιλέγουν δευτερεύουσα κατεύθυνση σπουδών, επιλέγοντας να παρακολουθήσουν ένα (1) υποχρεωτικό μάθημα ([ΥΔΚ]) της κατεύθυνσης αυτής και τρία (3) μαθήματα επιλογής ([Ε]) από τα μαθήματα επιλογής που διατίθενται σε όλες τις κατευθύνσεις σπουδών, ή από τα υπόλοιπα υποχρεωτικά μαθήματα των δευτερευουσών κατευθύσεων.
  • Στο 8ο εξάμηνο διατηρούν τη δευτερεύουσα κατεύθυνση σπουδών που έχουν επιλέξει και παρακολουθούν: ένα (1) υποχρεωτικό μάθημα ([ΥΔΚ]) της κατεύθυνσης αυτής και τρία (3) μαθήματα επιλογής ([Ε]) από τα διαθέσιμα σε όλες τις κατευθύνσεις ή από τα υπόλοιπα υποχρεωτικά μαθήματα των δευτερευουσών κατευθύνσεων.

 

 

1ο Εξάμηνο

  • Θεωρία Πιθανοτήτων
  • Λογική και Λογικός Προγραμματισμός
  • Μαθηματική Ανάλυση και Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας
  • Λειτουργικά Συστήματα
  • Γλώσσα Προγραμματισμού C

2ο Εξάμηνο

  • Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός
  • Αρχιτεκτονικές Υπολογιστών
  • Διακριτά Μαθηματικά
  • Στοχαστικές Ανελίξεις
  • Μαθηματική Ανάλυση ΙΙΚ

3ο Εξάμηνο

  • Εκπαιδευτική Ψυχολογία
  • Σήματα και Συστήματα
  • Θεωρία Πληροφορίας
  • Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες
  • Τεχνολογία Λογισμικού
  • Δομές Δεδομένων

4ο Εξάμηνο

  • Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
  • Δίκτυα Υπολογιστών Ι
  • Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα
  • Λειτουργικά Συστήματα – UNIXΚ
  • Στατιστική
  • Ανάλυση Δεδομένων

5ο Εξάμηνο

  • Ψηφιακές Επικοινωνίες
  • Πολιτικές και Διαχείριση Ασφάλειας
  • Τεχνητή Νοημοσύνη

6ο Εξάμηνο

  • Πληροφοριακά Συστήματα
  • Πρωτόκολλα Διαδικτύου
  • Επικοινωνίες Πολυμέσων
  • Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων

7ο Εξάμηνο

  • Πτυχιακή Εργασία


8ο Εξάμηνο

  • Πτυχιακή Εργασία

KΥΡΙΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ "ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ & ΔΙΚΤΥΑ"

  • Πρακτική Άσκηση
  • Διδακτική Μεθοδολογία
  • Προσομοίωση Συστημάτων
  • Ψηφιακά Συστήματα στην Εκπαίδευση
  • Αναγνώριση Προτύπων
  • Επιχειρησιακή Πολιτική και Στρατηγική
  • Διοίκηση Ανθρώπινου Παράγοντα
  • Διαλειτουργικότητα Συστημάτων
  • Συστήματα και Πολιτικές Περιβάλλοντος και Κλιματικής Αλλαγής
  • Ανάπτυξη Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων
  • Ασύρματα Δίκτυα Μικρής Εμβέλειας
  • Συστήματα Ευφυών Πρακτόρων
  • Κρυπτογραφία
  • Ηλεκτρονικό Επιχειρείν
  • Συστήματα Ηλεκτρονικής Μάθησης
  • Δικτυοκεντρικά Πληροφοριακά Συστήματα
  • Διοίκηση Έργων Πληροφορικής
  • Προηγμένα Θέματα Ανάλυσης Δεδομένων
  • Τεχνικές Επεξεργασίας Δεδομένων
  • Αλγόριθμοι Ηλεκτρονικών Αγορών
  • Εκπαιδευτικός Σχεδιασμός STEMΕ

ΚΥΡΙΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ "ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ & ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ"

  • Αναγνώριση Προτύπων
  • Πρακτική Άσκηση
  • Διδακτική Μεθοδολογία
  • Προσομοίωση Συστημάτων
  • Ψηφιακά Συστήματα στην Εκπαίδευση
  • Επιχειρησιακή Πολιτική και Στρατηγική
  • Διοίκηση Ανθρώπινου Παράγοντα
  • Διαλειτουργικότητα Συστημάτων
  • Συστήματα και Πολιτικές Περιβάλλοντος και Κλιματικής Αλλαγής
  • Ανάπτυξη Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων
  • Ασύρματα Δίκτυα Μικρής Εμβέλειας
  • Συστήματα Ευφυών Πρακτόρων
  • Κρυπτογραφία
  • Ηλεκτρονικό Επιχειρείν
  • Συστήματα Ηλεκτρονικής Μάθησης
  • Διοίκηση Έργων Πληροφορικής
  • Προηγμένα Θέματα Ανάλυσης Δεδομένων
  • Τεχνικές Επεξεργασίας Δεδομένων
  • Αλγόριθμοι Ηλεκτρονικών Αγορών
  • Εκπαιδευτικός Σχεδιασμός STEMΕ
  • Σχεδιασμός και Βελτιστοποίηση Δικτύων
  • Δορυφορικές Επικοινωνίες

ΚΥΡΙΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ "ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΥΠΟΔΟΜΕΣ & ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ"

  • Συστήματα Ευφυών Πρακτόρων
  • Ψηφιακά Συστήματα στην Εκπαίδευση
  • Πρακτική Άσκηση
  • Διδακτική Μεθοδολογία
  • Προσομοίωση Συστημάτων
  • Αναγνώριση Προτύπων
  • Επιχειρησιακή Πολιτική και Στρατηγική
  • Διοίκηση Ανθρώπινου Παράγοντα
  • Διαλειτουργικότητα Συστημάτων
  • Συστήματα και Πολιτικές Περιβάλλοντος και Κλιματικής Αλλαγής
  • Ανάπτυξη Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων
  • Ασύρματα Δίκτυα Μικρής Εμβέλειας
  • Κρυπτογραφία
  • Ηλεκτρονικό Επιχειρείν
  • Συστήματα Ηλεκτρονικής Μάθησης
  • Δικτυοκεντρικά Πληροφοριακά Συστήματα
  • Διοίκηση Έργων Πληροφορικής
  • Προηγμένα Θέματα Ανάλυσης Δεδομένων
  • Τεχνικές Επεξεργασίας Δεδομένων
  • Αλγόριθμοι Ηλεκτρονικών Αγορών
  • Εκπαιδευτικός Σχεδιασμός STEMΕ
  • Σχεδιασμός και Βελτιστοποίηση Δικτύων
  • Δορυφορικές Επικοινωνίες

Δείτε την αναλυτική βιβλιογραφία των μαθημάτων εδώ

 

Οδηγός Σπουδών

 Το Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων καλύπτει όλο το βασικό φάσμα γνώσεων της τεχνολογίας των υπολογιστών και της πληροφορικής, ώστε οι απόφοιτοι/ες του να έχουν τα επαγγελματικά δικαιώματα και τις επαγγελματικές προοπτικές που έχουν και οι απόφοιτοι/ες Τμημάτων συναφών με την πληροφορική.

Ειδικότερα,

 

είτε ως αυτοαπασχολούμενος,

είτε ως υπεύθυνος ή στέλεχος ιδιωτικών ή δημόσιων επιχειρήσεων, oργανισμών και υπηρεσιών στους παρακάτω κλάδους:

  • Μηχανική Μάθηση, η οποία εστιάζει σε αλγόριθμους υπολογιστών που μπορούν να μάθουν από ένα σύνολο δεδομένων σε ιατρικές βιομηχανίες και χρηματοοικονομικούς τομείς, με ορισμένες να επικεντρώνονται ιδιαίτερα στην αναγνώριση εικόνας και ομιλίας.

Θέσεις Εργασίας: Machine Learning Researcher, MLOps (Machine Learning Operations) Engineer, Data Scientist, Machine Learning Analyst. 

  • Τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence), η οποία περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων, την αναπαράσταση γνώσης και τη λογική συλλογιστική, τη ρομποτική, τη μηχανική μάθηση, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.ά. για την αυτοματοποίηση συστημάτων.

 Θέσεις Εργασίας: Artificial Intelligence Architect, Artificial Intelligence Researcher, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence data analyst, Artificial Intelligence Engineer

  • Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων (Computer and Network Security), η οποία παρέχει μια εις βάθος κατανόηση των τρεχουσών προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι επιστήμονες υπολογιστών που σχεδιάζουν και αναπτύσσουν ασφαλή, κρίσιμα για την ασφάλεια συστήματα, και περιλαμβάνει την ασφάλεια δικτύων, προηγμένα λειτουργικά συστήματα, κρυπτογραφία, ασφαλείς βάσεις δεδομένων κ.λπ. 

 Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst 

  • Κυβερνοασφάλεια (Cybersecurity), η οποία εστιάζει στον σχεδιασμό και την εφαρμογή συστημάτων και προγραμμάτων που αποσκοπούν στην πρόληψη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. 

 Θέσεις Εργασίας: Security Engineer, Network Security Analyst, System Security Analyst, Cybersecurity Analyst, Penetration Tester, Cryptographer, Security Consultant  

  • Επιστήμη Δεδομένων (Data Science), η οποία περιλαμβάνει τη συλλογή, την ανάλυση και την εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα. 

 Θέσεις Εργασίας: Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Machine Learning Engineer, Information Scientist, Database Administrator, Data Engineer, Analytics Manager 

  • Μηχανική Λογισμικού (Software Engineering), η οποία περιλαμβάνει τη μελέτη, τον σχεδιασμό, τη δοκιμή, την εφαρμογή και τη συντήρηση μεγάλων και πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού. Φυσικά όλοι οι μηχανικοί λογισμικού έρχονται σε επαφή με πολλές και διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού (Java, Python, JavaScript, Ruby, C#, Go κ.λπ.) και σχετιζόμενα frameworks (π.χ. Python Django) και συνήθως καταλήγουν να εξειδικευτούν σε 2-3 από αυτές τις γλώσσες.

 Θέσεις Εργασίας: Software Development Engineer, Software Engineer, Full-stack web Developer, Game Developer, Mobile app Developer  

  • Ψηφιακά μέσα (Digital media), όπου οι σχεδιαστές/τριες ψηφιακών μέσων εργάζονται στη δημιουργία παιχνιδιών υπολογιστών, εφαρμογών, υπηρεσιών χαρτογράφησης, εκπαιδευτικών προγραμμάτων και οποιουδήποτε άλλου λογισμικού που ξεφεύγει από την τεχνική εστίαση της παραδοσιακής επιστήμης των υπολογιστών.

 Θέσεις Εργασίας: Mobile Application Developer (iOS, Android), Video Game Designer, Video Game Developer, Software Engineer 

  • Βιολογικός υπολογισμός ή Βιοϋπολογισμός (Biocomputation): Ο Βιοϋπολογισμός είναι μια διεπιστημονική εξειδίκευση που εστιάζει σε υπολογιστικές προκλήσεις και λύσεις στους τομείς εφαρμογής της βιολογικής και ιατρικής πληροφορικής.

 Θέσεις εργασίας: Bioinformatician, Data Scientist, Computational Biomedical Engineering, Computational Biologist, Computational Scientist Bioinformatics 

  • Διαχείριση Πληροφοριών και Αναλυτική (Information Management and Analytics), η οποία ασχολείται με σύγχρονα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων και πληροφοριών, με μεθόδους εξόρυξης μεγάλων συνόλων δεδομένων (ή ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων), καθώς και με τον σχεδιασμό μηχανισμών και την υποστήριξη των διαδικασιών που διευκολύνουν την συλλογή και ανάλυση των δεδομένων.

 Θέσεις Εργασίας: Management Information Assistant Analyst, Data Analyst, Analytics & Information Management Consultant, Content Strategist, Database Developer, Information Architect,  IT Project Manager, Data Governance 

  • Πληροφοριακά ή Υπολογιστικά Συστήματα (Systems) 

 Θέσεις Εργασίας: Systems Engineer, System Analyst, Application Analyst, Information System Manager, Computer Network Architect

  • Δίκτυα (Networks),  που εστιάζουν στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τόσο ενσύρματα όσο και ασύρματα δίκτυα για την ανταλλαγή πληροφοριών με εσωτερικούς και εξωτερικούς ενδιαφερόμενους φορείς.

 Θέσεις εργασίας:  Network Administrator, Network Analyst, Network Architect, Network Security Manager, System Engineer, Network Programmer, Telecommunications Specialist 

  • Ρομποτική (Robotics)

 Θέσεις εργασίας:  Ερευνητές, Προγραμματιστές, Testing Technicians, Automation Engineers, Robotics Engineer, Robotics Operator, Robotics - Software Development Engineer, Robotics Technologist

  •  Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή (Human-Computer Interaction), η οποία είναι η γνωστική περιοχή της πληροφορικής που μελετάει τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την αξιολόγηση διαδραστικών υπολογιστικών συστημάτων (interactive computer systems) δηλαδή συστημάτων που αλληλεπιδρούν με τους χρήστες τους.

 Θέσεις εργασίας: UX Designer, UX Researcher, Usability Engineer, Product Designer 

 

Επιπλέον,

 οι απόφοιτοι/ες του Τμήματος μπορούν να εργαστούν στην εκπαίδευση καθώς  εντάσσονται στον κλάδο ΠΕ 86 Πληροφορικής.

 

Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερες πληροφορίες για την επιστήμη της Πληροφορικής στο άρθρο μας εδώ

 

Έχετε να μας προτείνετε κάποια διόρθωση; Επικοινωνήστε μαζί μας στο info eduguide.gr

Μεταπτυχιακά & Πτυχία σε Ελλάδα και Κύπρο