Χρησιμοποιούμε cookies για να σας παρέχουμε καλύτερες υπηρεσίες. Με τη χρήση αυτού του ιστότοπου, αποδέχεστε τους όρους χρήσης και τη χρήση των cookies.
Επιστ. Πεδίο
2ο
Πόλη
Λεμεσός
Πρόσθετες Πληροφορίες

 

 

Το Τμήμα συνδυάζει την ισχυρή θεωρητική επιστημονική γνώση με την άριστη κατάρτιση στον σχεδιασμό, ανάλυση και αξιολόγηση συστημάτων υπολογιστών.

  • Εστιάζει στα ανώτερα μαθηματικά, τη φυσική, τον προγραμματισμό, τις βάσεις δεδομένων, τα σήματα, την βιοπληροφορική, τα δίκτυα και επικοινωνίες, την τεχνητή νοημοσύνη και την αρχιτεκτονική Η/Υ. Κατά το 4ο έτος σπουδών οι φοιτητές εκπονούν ατομική πτυχιακή διατριβή υπό την επίβλεψη ακαδημαϊκών του Τμήματος.

 Οι απόφοιτοι/ες του προγράμματος εγγράφονται ως μέλη του Επιστημονικού Τεχνικού Επιμελητηρίου Κύπρου (ΕΤΕΚ) απολαμβάνοντας όλα τα επαγγελματικά δικαιώματα του Μηχανικού.

 

H φοίτηση στο Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Κύπρου

  • διαρθρώνεται σε οκτώ (8) εξάμηνα σπουδών και 
  • αντιστοιχεί σε 247 πιστωτικές μονάδες ( ECTS).

 

 

Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει υποχρεωτικά μαθήματα υποδομής και προχωρημένα μαθήματα ειδίκευσης, μαθήματα αγγλικής γλώσσας για ακαδημαϊκούς σκοπούς και μαθήματα επιλογής από άλλα Τμήματα του Πανεπιστημίου.

 

 

1ο Εξάμηνο

  • Προχωρημένα Μαθηματικά I
  • Φυσική Ι
  • Ηλεκτρικά και Ηλεκτρονικά Κυκλώματα
  • Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό (C)
  • Θεμελιώσεις της Ηλεκτρολογίας και της Μηχανικής Η/Υ και Πληροφορικής
  • Αγγλικά για Μηχανικούς Η/Υ και Πληροφορικής Ι

2ο Εξάμηνο

  • Προχωρημένα Μαθηματικά ΙΙ
  • Γραμμική Άλγεβρα
  • Ψηφιακή Λογική
  • Αντικειμενοστρεφής Μεθοδολογία και Προγραμματισμός (C++)
  • Αγγλικά για Μηχανικούς Η/Υ και Πληροφορικής ΙΙ
  • Ελεύθερη Επιλογή

3ο Εξάμηνο

  • Εισαγωγή στη Βιολογία
  • Διακριτά Μαθηματικά
  • Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταγλωττιστές
  • Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων
  • Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
  • Λειτουργικά Συστήματα

4ο Εξάμηνο

  • Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα
  • Προχωρημένη Αντικειμενοστρεφής Μεθοδολογία και Προγραμματισμός (UML, Java)
  • Προγραμματισμός Συστημάτων
  • Σήματα και Συστήματα
  • Βιοϊατρική Μηχανική και Πληροφορική
  • Οργάνωση Υπολογιστών

5ο Εξάμηνο

  • Δίκτυα και Επικοινωνίες Υπολογιστών
  • Εργαστήριο Δικτύων Υπολογιστών και Επικοινωνιών
  • Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
  • Τεχνολογία Λογισμικού
  • Βάσεις Δεδομένων
  • Θεωρία Πιθανοτήτων και Στοχαστικές Ανελίξεις

6ο Εξάμηνο

  • Μηχανική Ιστού
  • Παράλληλη Επεξεργασία και Κατανεμημένα Συστήματα
  • Εργασία Τεχνολογίας Λογισμικού και Επαγγελματική Πρακτική
  • Στατιστική Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση
  • Τμηματική Επιλογή Ι

7ο Εξάμηνο

  • Διπλωματική Εργασία Ι
  • Τμηματική Επιλογή ΙΙ
  • Τμηματική Επιλογή ΙΙΙ
  • Τμηματική Επιλογή ΙV
  • Επιλογή στον Τομέα Μηχανικής
  • Ελεύθερη Επιλογή

8ο Εξάμηνο

  • Διπλωμαική Εργασία ΙΙ
  • Τμηματική Επιλογή V
  • Τμηματική Επιλογή VI
  • Επιλογή στον Τομέα Μηχανικής
  • Ελεύθερη Επιλογή

 

Τμηματική Επιλογή Ι

  • Ψηφιοποίηση Πολιτιστικής Κληρονομιάς
  • Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος EEN 214  Ηλεκτρονική Ι
  • Ερευνητικές Μεθόδοι

Τμηματική Επιλογή ΙΙ

  • Προχωρημένα και Κατανεμημένα Λειτουργικά Συστήματα
  • Τεχνικές Σχεδίασης Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων
  • Εργαστήριο Ηλεκτρικών Κυκλωμάτων ΙΙ

Τμηματική Επιλογή ΙΙΙ

  • Κινητός Υπολογισμός
  • Προχωρημένα Θέματα Τεχνολογίας Λογισμικού
  • Ηλεκτρονική ΙΙ

Τμηματική Επιλογή IV

  • Γραφικά Υπολογιστών CEI 471  Επιστήμη Δεδομένων
  • Σχεδίαση Συστημάτων VLSI

Τμηματική Επιλογή V

  • Πληροφοριακά Συστήματα Οργάνωσης Παραγωγής
  • Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα

Τμηματική Επιλογή VI

  • Προχ. Αρχιτεκτονική και Παράλληλοι Υπολογιστές
  • Προχωρημένα Θέματα Συστημάτων Επεξεργασίας Δεδομένων
  • Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Μηχανής
  • Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Άλλες Τμηματικές Επιλογές

  • Εισαγωγή στη Φωτονική και στις Οπτικές Ίνες
  • Συστήματα Ισχύος ΙΙ
  • Ηλεκτρονικά Ισχύος
  • Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας
  • Ασύρματες Επικοινωνίες
  • Προχωρημένη Ηλεκτρονική
  • Προχωρημένη Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος
  • Ιατρική Απεικόνιση

Επιλογές Μηχανικής

Οι φοιτητές/τριες μπορούν να εγγραφούν σε μαθήματα που προσφέρονται από τη Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας με την έγκριση του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής.

Ελεύθερες Επιλογές

Οι φοιτητές/τριες μπορούν να εγγραφούν σε μαθήματα από τα πεδία των κοινωνικών επιστημών, ανθρωπιστικών σπουδών, διοίκησης επιχειρήσεων, οικονομικά, κτλ., με την έγκριση του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής.

 

 Οι απόφοιτοι/ες του προγράμματος εγγράφονται ως μέλη του Επιστημονικού Τεχνικού Επιμελητηρίου Κύπρου (ΕΤΕΚ) απολαμβάνοντας όλα τα επαγγελματικά δικαιώματα του Μηχανικού.

Πιο συγκεκριμένα,

 

  • στη βιομηχανία (Συσκευές οδήγησης κινητήρων, ηλεκτρόλυσης,γαλβανισμού, συγκόλλησης, κ.ά)
  • στις μεταφορές ( Ηλεκτρικά αυτοκίνητα, τρένα, μετρ, τρόλευ, πλοία)
  • στις ανανεώσιμες πηγές (Φωτοβολταϊκά, ανεμογεννήτριες) και στα συστήματα αποθήκευσης ενέργειας.
  • στο σχεδιασμό ηλεκτρικών οχημάτων
  • στη λειτουργία επιχειρησιακών δικτύων υπολογιστών και Data centers.
  • στα συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (Συστήματα αντιστάθμισης αέργου ισχύος, HVDC, Eνεργά φίλτρα, κ.ά.)
  • στο σχεδιασμό έξυπνων οικιακών συσκευών ( φωτισμός, κλιματισμός - θέρμανση, επαγωγικές εστίες, κ.ά)
  • στη ψηφιακή διαδραστική ευρυεκπομπή ( digital interactive broadcasting) και στις αλληλεπιδραστικές υπηρεσίες τηλεοπτικού και πολυμεσικού περιεχομένου.
  • στα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα και στις ευρυζωνικές υπηρεσίες πέμπτης γενιάς (5G).
  • στις υπηρεσίες ασφάλειας δεδομένων και διαφύλαξης του απορρήτου.
  • στο υλικό και λογισμικό για προγραμματιζόμενα σταθερά και ασύρματα δίκτυα (SDN/SDR).
  • στο υλικό και λογισμικό εικονοποίησης δικτυακών λειτουργιών (NFV).
  • στο Διαδίκτυο των Αντικειμένων - Internet of Things (IoT) -
     και τις εφαρμογές του για
    • έξυπνα σπίτια,
    • έξυπνες πόλεις,
    • γεωργία ακριβείας,
    • μείωση του ενεργειακού αποτυπώματος και
    • διατήρηση των φυσικών πόρων.

 

Ως Μηχανικός Λογισμικού

  • στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη ηλεκτρονικών παιχνιδιών
  • στην εγκατάσταση και διαχείριση πληροφοριακών συστημάτων και συστημάτων απόφάσεων,
  • στη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων και γνώσης
  • στις εφαρμογές ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης
  • στην ανάπτυξη κινητών εφαρμογών και εφαρμογών διαδικτύου
  • στο ψηφιακό μάρκετινγκ και την ανάλυση δεδομένων

 

Ως μηχανικός επεξεργασίας σήματος

  • με ευθύνη να αναπτύξει, να διαχειριστεί και να λειτουργήσει υπολογιστικά μοντέλα, δημιουργώντας αλγόριθμους για την αποτελεσματικότερη επεξεργασία του καθώς και συστήματα λήψης αποφάσεων βασισμένα σε σήματα ( με ενδεικτικές εφαρμογές στην ιατρική, τη γεωπονία, τις τηλεπικοινωνίες και τη μουσική)

 

Ως μηχανικός νέων υλικών και νανοτεχνολογίας

  • που θα μπορεί να προτείνει, να δοκιμάζει, να σχεδιάζει και να αναπτύσσει νέα υλικά ή να βελτιώνει τα ήδη υπάρχοντας, για ένα εύρος προϊόντων όπως τα έξυπνα παράθυρα παραγωγής ενέργειας, οι μπαταρίες για ηλεκτροκίνητα οχήματα, τα φωτοβολταϊκά συστήματα, τα αεροσκάφη, κ.α.

 

Ως εκπαιδευτικός

  • στη διδασκαλία όλων των συναφών τεχνικών αντικειμένων.

 

Ως Ερευνητής/τρια και Μηχανικός έρευνας

  • σε ερευνητικά ιδρύματα κι εργαστήρια στην Ελλάδα και σε όλο τον κόσμο.

 

 

Mπορείτε να βρείτε περισσότερες πληροφορίες για τις σπουδές στην Ηλεκτρολογία - Ηλεκτρονική στο άρθρο μας εδώ.

 

Έχετε να μας προτείνετε κάποια διόρθωση; Επικοινωνήστε μαζί μας στο info eduguide.gr

Μεταπτυχιακά & Πτυχία σε Ελλάδα και Κύπρο