Η χρονική διάρκεια του ΠΜΣ ορίζεται σε πέντε (5) εξάμηνα, περιλαμβανομένης της εκπόνησης της μεταπτυχιακής εργασίας.

Η παρακολούθηση των διαλέξεων και των εργαστηρίων είναι υποχρεωτική.

Το σύνολο των Πιστωτικών Μονάδων (ΠΜ) του ΠΜΣ είναι ενενήντα (90 ECTS). Για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος απαιτείται η επιτυχής παρακολούθηση 12 μαθημάτων (60 ECTS). Στο πέμπτο εξάμηνο οι φοιτητές εκπονούν τη διπλωματική εργασία (30 ΕCTS). H διπλωματική εργασία είναι υποχρεωτική.

Λίστα Μαθημάτων

Στο πρώτο, δεύτερο και τρίτο εξάμηνο προσφέρονται συνολικά 8 μαθήματα τα οποία είναι υποχρεωτικά για όλους τους φοιτητές. Στο τρίτο εξάμηνο προσφέρονται 2 υποχρεωτικά μαθήματα και 1 επιλογής. Στο τέταρτο εξάμηνο προσφέρονται 3 μαθήματα επιλογής. 

Α’ Εξάμηνο

• Applied Probability and Statistics (Εφαρμοσμένες Πιθανότητες και Στατιστική) (5 ECTS)
• Statistical Methods for Data Analytics (Στατιστική Μεθοδολογία στην Αναλυτική Δεδομένων) (5 ECTS)
• Programming in Data Analytics (Προγραμματισμός στην Αναλυτική Δεδομένων) (5 ECTS)

Σύνολο 15 ECTS

Β’ Εξάμηνο

• Optimization Techniques in Data Analytics  (Τεχνικές Βελτιστοποίησης στην Ανάλυση Δεδομένων) (5 ECTS)
• Statistical Data Modelling (Στατιστική Μοντελοποίηση Δεδομένων) (5 ECTS)
• Time Series Analysis and Forecasting (Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών και Προβλέψεις) (5 ECTS)

Σύνολο 15 ECTS

Γ' Εξάμηνο

• Applied Biostatistics (Εφαρμοσμένη Βιοστατιστική) (5 ECTS)
• Computational Methods in Statistical Data Science (Υπολογιστικές Μέθοδοι στην Στατιστική Επιστήμη Δεδομένων) (5 ECTS)
• ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ από την παρακάτω λίστα προαιρετικών μαθημάτων (5 ECTS)

Σύνολο 15 ECTS

Δ' Εξάμηνο

​3 ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ από την παρακάτω λίστα προαιρετικών μαθημάτων (15 ECTS στο σύνολο) 

​ΛΙΣΤΑ ΠΡΟΑΙΡΕΤΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

• ​Bayesian Data Analysis (Μπευζιανή Ανάλυση Δεδομένων) (5 ECTS)
• Statistical and Machine Learning (Στατιστική και Μηχανική Μάθηση) (5 ECTS)
• Censored Data and Survival Analysis (Περικομμένα Δεδομένα και Ανάλυση Επιβίωσης) (5 ECTS)
• Sampling Techniques (Δειγματοληπτικές Τεχνικές) (5 ECTS)
• High dimensional Statistics and Big Data (Στατιστική Μεγάλων Διαστάσεων και Μεγάλα Δεδομένα) (5 ECTS)
• Financial Mathematics and Analytics (Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά και Αναλυτική) (5 ECTS)
• Demographic Techniques (Δημογραφικές Τεχνικές) (5 ECTS)
• Decision Analysis and Game Theory (Aνάλυση Αποφάσεων και Θεωρία Παιγνίων) (5 ECTS)
• Official Statistics and Index Numbers Methodology (Μεθοδολογία Επίσημων Στατιστικών και Αριθμοδείκτες) (5 ECTS) 
• Topics in Official Statistics: National Accounts and Survey Data Analysis (Ειδικά Θέματα σε Επίσημες Στατιστικές: Εθνικοί Λογαριασμοί, Ανάλυση Δειγματοληπτικών Δεδομένων) (5 ECTS)

Σύνολο 15 ECTS

E' Εξάμηνο

• ​Εκπόνηση Διπλωματικής Εργασίας (30 ECTS)

Σύνολο 30 ECTS

Γενικό Σύνολο 90 ECTS