Χρησιμοποιούμε cookies για να σας παρέχουμε καλύτερες υπηρεσίες. Με τη χρήση αυτού του ιστότοπου, αποδέχεστε τους όρους χρήσης και τη χρήση των cookies.
Managing Digital Transformation in the Health Sector (ManagiDiTH - Διαχείριση του Ψηφιακού Μετασχηματισμού στον Τομέα της Υγείας)
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Ιατρικής
Full Time

Το K.Π.Μ.Σ. «ManagiDiTH» διαρθρώνεται σε τρία (3) εξάμηνα, κάθε εξάμηνο περιλαμβάνει τουλάχιστον δεκατρείς (13) εβδομάδες διδασκαλίας και τα υποχρεωτικά μαθήματα θα υλοποιούνται για τουλάχιστον δεκατρείς (13) εβδομάδες x τρεις (3) διδακτικές ώρες/εβδομάδα [σύνολο τριάντα εννέα (39) ώρες].

Στο Α’ εξάμηνο διδάσκονται πέντε (5) μαθήματα (διδακτικές ενότητες-CUs)[τρία (3) Υποχρεωτικά και δύο (2) Επιλογής)], 5x6=τριάντα (30) ECTS.

INDICATIVE CURRICULUM in ManagiDiTH
1st Specialization (branch): Interoperability

A' Semester (Total ECTS 30)
(Three mandatory courses. From the optional courses, students choose two)

  • Healthcare and Resource Management 
  • Regulation, Legislation and Structures in Health 

Students will choose one of the three optional CUs

  • Technology and Society
  • Ethics and Privacy in Health
  • Management, innovation and Entrepreneurship in Healthcare

B' Semester- Interoperability (Total ECTS 30)
(Three mandatory courses. From the optional courses, students choose two)

  • Social and Individual Approach in Health 
  • Service Design
  • Health Data Classifications and Exchange Formats

Students will choose two of the three optional CUs (Interoperability)

  • Technologies in interoperable ecosystems in health 
  • E-Health and Telemedicine 
  • Cybersecurity for Health Systems 

C΄ Semester (Total ECTS 30)

  • Postgraduate Thesis 


INDICATIVE CURRICULUM in ManagiDiTH
2nd Specialization (branch): Data Science

A' Semester (Total ECTS 30)
(Three mandatory courses. From the optional courses, students choose two)

  • Technology and Society 
  • Ethics and Privacy in Health 
  • Management, innovation and Entrepreneurship in Healthcare

B' Semester- Data Science (Total ECTS 30)
(Three mandatory courses. From the optional courses, students choose two)

  • Social and Individual Approach in Health 
  • Service Design 
  • Health Data Classifications and Exchange Formats

Students will choose two of the three optional CUs (Data Science)

  • Data analytics and machine learning 
  • Deep Learning and Computer Vision in Health 
  • Sensors for Medical Instrumentation and Signal Processing

C΄ Semester (Total ECTS 30)

  • Postgraduate Thesis 
Έχετε να μας προτείνετε κάποια διόρθωση; Επικοινωνήστε μαζί μας στο info eduguide.gr


Μεταπτυχιακά & Πτυχία σε Ελλάδα και Κύπρο