Κατάλογος Μαθημάτων 

Το πρόγραμμα προσφέρει δύο (2) κατευθύνσεις σπουδών:

• Sport Data Science​
• Applied Sports Analytics 
  
  

​Sports Data Science

Λίστα Μαθημάτων 

ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ (5 ECTS)

• Εισαγωγή στην R και στην Python (Introduction to R and Python)
• Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis)
• Οπτικοποίηση και Εξιστόρηση Επιστημονικών Συμπερασμάτων βασισμένη σε Δεδομένα (Visualization and Data Science-Story Telling)
• Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης (Sports Performance Analysis)
• Αθλητική Μοντελοποίηση (Sports Modelling)
• Αναλυτική και Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics and Management) 
• Εφαρμοσμένα Οικονομικά του Αθλητισμού (Applied Sport Economics) 
• Μηχανική Μάθηση (Machine Learning)
• Επιστήμη Δεδομένων Καλαθοσφαίρισης (Basketball Data Science)
• Αναλυτική του Ποδοσφαίρου (Football Analytics)

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ (2,5 ECTS)

Επιλογή 10 πιστωτικών μονάδων (ECTS) από τα ακόλουθα μαθήματα επιλογής:

• Αθλητικό Μάρκετινγκ (Sports Marketing) (*5 ECTS)
• Ανθολογία Αθλημάτων (Anthology of Sports)
• Επιχειρησιακή Έρευνα και προγραμματισμός αθλητικών γεγονότων (Operational research and scheduling of athletic events)
• Προπονώντας με τη χρήση αριθμών (Coaching by numbers)
• Αθλητική Νομοθεσία (Sports Law)
• Αθλητικό Μάνατζμεντ (Sports Management)
• Διοργάνωση Ολυμπιακών Γεγονότων (Olympic Event Organization)
• Μηχανική της Ανθρώπινης Κίνησης (Biomechanics of human movement)
• Φυσιολογία της Άσκησης (Integrated Exercise Physiology)
• Ειδικά θέματα Αναλυτικής Δεδομένων (Special Topics of Sports Analytics)
• Επιπλέον μαθήματα που προσφέρονται στην 2η ειδίκευση (Applied Sports Analytics) αλλά μόνο με την έγκριση της Ε.Π.Σ. κατόπιν αίτησης.

​

Applied Sports Analytics

Λίστα Μαθημάτων 

ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ (5 ECTS)

• Εισαγωγή στα Μαθηματικά για την Αθλητική Αναλυτική (Introduction to Mathematics for Sports Analytics) (* Εισαγωγικό Μάθημα - 0 ECTS)
• Εισαγωγή στην R και στην Python (Introduction to R and Python) 
• Εισαγωγή στις Στατιστικές Μεθόδους (Introduction to Statistical Methods) 
• Οπτικοποίηση και Εξιστόρηση  Επιστημονικών Συμπερασμάτων βασισμένη σε Δεδομένα (Visualization and Data Science-Story Telling) 
• Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης (Sports Performance Analysis) 
• Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis) 
• Αθλητικό Μάρκετινγκ (Sports Marketing) 
• Εφαρμοσμένα Οικονομικά του Αθλητισμού (Applied Sport Economics) 
• Βιώσιμη Ανάπτυξη στον Αθλητισμό (Sustainability in Sports) 
• Επιστήμη Δεδομένων Καλαθοσφαίρισης) (Basketball Data Science) 
• Αναλυτική του Ποδοσφαίρου (Football Analytics) 

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ 

Επιλογή 10 πιστωτικών μονάδων (ECTS) από τα ακόλουθα μαθήματα επιλογής:

• Αθλητική Μοντελοποίηση (Sports Modelling) (5 ECTS)
• Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) (5 ECTS) 
• Αναλυτική και Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics and Management) (5 ECTS) 
• Ανθολογία Αθλημάτων (Anthology of Sports) (2,5 ECTS)
• Επιχειρησιακή Έρευνα και προγραμματισμός αθλητικών γεγονότων (Operational Research and Scheduling of Athletic Events) (2,5 ECTS) 
• Προπονώντας με τη χρήση αριθμών (Coaching by numbers) (2,5 ECTS) 
• Αθλητική Νομοθεσία (Sports Law) (2,5 ECTS) 
• Αθλητικό Μάνατζμεντ (Sports Management) (2,5 ECTS) 
• Διοργάνωση Ολυμπιακών Γεγονότων (Olympic Event Organization) (2,5 ECTS)  
• Μηχανική της Ανθρώπινης Κίνησης (Biomechanics of Human Movement) (2,5 ECTS)  
• Φυσιολογία της Άσκησης (Integrated Exercise Physiology) (2,5 ECTS)  
• Ειδικά θέματα Αναλυτικής Δεδομένων (Special Topics of Sports Analytics) (2,5 ECTS)  

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ (30 ECTS)​

Οδηγός Σπουδών

Όλα τα περιγράμματα των μαθημάτων