Για το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης, οι φοιτητές υποχρεούνται να παρακολουθήσουν τα παρακάτω μαθήματα και σειρά σεμιναρίων από ειδικούς που προέρχονται από άλλα εκπαιδευτικά ιδρύματα του Δημόσιου Τομέα ή από τον ιδιωτικό τομέα. Η επιλογή των ανωτέρω θα γίνει σύμφωνα με τις διατάξεις του ν. 4485/2017. Πέραν τούτων, ο μεταπτυχιακός φοιτητής υποχρεούται σε συμμετοχή στα σεμινάρια, διαλέξεις, εκπαιδευτικές εκδρομές και εργασίες πεδίου.

Το σύνολο των Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απόκτηση του Μ.Δ.Ε. ανέρχονται σε ενενήντα (90) εκ των οποίων τριάντα (30) ΠΜ αφορούν μαθήματα του Α’ εξαμήνου σπουδών, τριάντα (30) ΠΜ μαθήματα του Β’ εξαμήνου σπουδών και τριάντα (30) ΠΜ για την εκπόνηση, συγγραφή και παρουσίαση της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας. Για να πραγματοποιηθεί ένα μάθημα επιλογής απαιτείται να το έχουν επιλέξει κατ’ ελάχιστον τρεις (3) Μεταπτυχιακοί Φοιτητές. Υπάρχει δυνατότητα διεξαγωγής μαθήματος κατ’ επιλογήν και με μικρότερο αριθμό Μεταπτυχιακών Φοιτητών, εφόσον οι διδάσκοντες δύνανται να το προσφέρουν.

Το πρόγραμμα των μαθημάτων διαμορφώνεται ως εξής:

1ο εξάμηνο

• Έξυπνοι Αισθητήρες και Διαδίκτυο των Αντικειμένων/ Smart Sensors and Internet of Things (6 ECTS)
•  Μάθημα Επιλογής Ομάδας Α’ (6 ECTS)
•  Μάθημα Επιλογής Ομάδας Α’ (6 ECTS)
• Μάθημα Επιλογής Ομάδας Α’ (6 ECTS)
• Μάθημα Επιλογής Ομάδας Α’ (6 ECTS)

 Σύνολο: 30 ECTS

Τα μαθήματα επιλογής της Ομάδας Α’ για το 1ο εξάμηνο φοίτησης παρουσιάζονται παρακάτω:

1. Διαχείριση Κατανεμημένης Παραγωγής Ενέργειας και Έξυπνων Δικτύων/Management of Distributed Energy Production and Smart Grids.

2. Σχεδιασμός, διαχείριση και έλεγχος περιβάλλοντος θερμοκηπίων/Design, Management and Environmental Control of Greenhouses.

3. Ρύθμιση Τεχνητού Περιβάλλοντος Χώρων Στέγασης Αγροτικών Ζώων/Indoor Environmental Control for Animal Facilities.

4. Μη Καταστροφική Εκτίμηση της Ποιότητας Αγροτικών Προϊόντων/Nondestructive Evaluation Techniques for Analysis of Agricultural Products Quality.

5. Εξελιγμένα και Αυτόνομα Οχήματα και Μηχανήματα/Sophisticated and Autonomous Machinery and Vehicles.

6. Ακριβής Διαχείριση Εισροών/Precision inputs management.

7. Εξ’ αποστάσεως Αίσθηση στη Γεωργία/Remote sensing in agriculture.

8. Βιο-ενέργεια/Bio-Energy

9. Γλώσσες Προγραμματισμού για εφαρμογές/ Programming languages for applications

2ο εξάμηνο

• Ενσωματωμένα Συστήματα και Συστήματα Πραγματικού Χρόνου/Embedded and Real-Time Systems (ECTS 6)
• Μάθημα Επιλογής Ομάδας Β’ (ECTS 6)
• Μάθημα Επιλογής Ομάδας Β’ (ECTS 6)
• Μάθημα Επιλογής Ομάδας Β’ (ECTS 6)
• Μάθημα Επιλογής Ομάδας Β’ (ECTS 6)

 Σύνολο: 30 ECTS

Τα μαθήματα επιλογής της Ομάδας Β’ για το 2ο εξάμηνο φοίτησης παρουσιάζονται παρακάτω:

1. Κυβερνοφυσικά Συστήματα και Ευφυείς Υποδομές/Cyber-Physical Systems and Smart Infrastructures.

2. Υπολογιστική Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση/Computational Intelligence and Machine Learning.

3. Βελτιστοποίηση Ενεργειακής Απόδοσης (και Ευφυής Ενεργειακή Διαχείριση) στις Γεωργικές Εκμεταλλεύσεις/Optimization of Energy Efficiency Technologies (and Smart Energy Management) in Agricultural Enterprises.

4. Προηγμένες Τεχνολογίες στα συστήματα υδροπονικών καλλιεργειών/Advanced Technologies in Hydroponics Systems.

5. Διαχείριση Αποβλήτων και Συστήματα Κυκλικής Οικονομίας/Waste management and circular economy systems.

6. Ιχνηλασιμότητα και Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας/Traceability and Supply Chain Management.

7. Σύντηξη και Ανάλυση Πληροφορίας στη Γεωργία της Ακριβείας/Data aggregation and analysis in precision agriculture.

8. Τεχνολογίες ηλεκτροπαραγωγής από ΑΠΕ - Electricity and power production from RET.

3ο εξάμηνο

• Εκπόνηση της μεταπτυχιακής διατριβής (30 ECTS).
• Παράλληλα, παρέχεται δυνατότητα πρακτικής άσκησης 1 έως 3 μηνών σε εταιρείες που δραστηριοποιούνται στο αγροδιατροφικό χώρο, κατά τη διάρκεια του 3ου εξαμήνου.