Δομή Προγράμματος (Οδηγός Σπουδών)

Υποχρεωτικά Μαθήματα:

• Introduction to Big Data
• Exploring and Analyzing Data
• Applied Machine Learning
• Data Visualization
• Big Data Architectures
• Search Engines and Web Mining
• Machine Vision in Data Science
• Natural Language Processing

Τρία μαθήματα επιλογής από τα παρακάτω

• Project Management in Data Science
• Business Forecasting
• Deep Learning
• Machine Learning and Applications
• Knowledge Graphs
• Data Engineering

Υποχρεωτικό project – Ένα από τα παρακάτω:

• Τελικό πρότζεκτ (Capstone Project) ή Διπλωματική Εργασία (Thesis)

Δεξιότητες και γνώσεις που αποκτώνται στο πλαίσιο του προγράμματος

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογούν κριτικά τις τεχνικές αποθήκευσης και επεξεργασίας μεγάλου όγκου δεδομένων —συμπεριλαμβανομένων επιχειρησιακών συναλλακτικών δεδομένων, δεδομένων κειμένου και εικόνων— και να εφαρμόζουν τα κατάλληλα εργαλεία.
• Αναλύουν τις βασικές τεχνικές μηχανικής μάθησης και να εφαρμόζουν τα αντίστοιχα εργαλεία.
• Διατυπώνουν επιχειρηματικά προβλήματα με τη χρήση τεχνικών επιστήμης δεδομένων.
• Σχεδιάζουν ολοκληρωμένη λύση επιστήμης δεδομένων και να την αξιολογούν τόσο από τεχνική, όσο και από επιχειρηματική σκοπιά.
• Ολοκληρώνουν με επιτυχία ερευνητικό έργο στα Big Data ή στην επιστήμη δεδομένων.
• Διαμορφώνουν ιδέες και επιχειρήματα και να τα επικοινωνούν αποτελεσματικά, γραπτά και προφορικά, σε ακαδημαϊκό ή επιχειρηματικό περιβάλλον.
• Αναλαμβάνουν προγραμματισμό σε προχωρημένο επίπεδο: χρήση προηγμένων αλγορίθμων, πρακτική στην κατανεμημένη επεξεργασία, χρήση βάσεων δεδομένων no-SQL.

Κάντε κλικ εδώ για να κατεβάσετε τα μαθησιακά αποτελέσματα.

Διδακτικό Προσωπικό

Dimitris Vogiatzis
Full-time Faculty – School of Science and Technology Information Technology, Cybersecurity and Computer Science

Georgios Drakakis
Part-time Faculty – School of Science and Technology Information Technology, Cybersecurity and Computer Science

Ioannis Christou
Full-time Faculty – School of Science and Technology Information Technology, Cybersecurity and Computer Science

Andreas Zaras
Part-time Faculty – School of Science and Technology Information Technology, Cybersecurity and Computer Science

Sofoklis Efremidis
Part-time Faculty – School of Liberal Arts and Sciences Information Technology (IT)

Maira Kotsovoulou
Full-time Faculty – School of Science and Technology Information Technology, Cybersecurity and Computer Science

Elena Chatzimichali
Part-time Faculty – School of Science and Technology Information Technology, Cybersecurity and Computer Science

Nikolaos Rigas
Part-time Faculty – School of Science and Technology Information Technology, Cybersecurity and Computer Science