Επιστήμη Δεδομένων
Πανεπιστήμιο Λευκωσίας (Αθήνα)
Σκοπός του Προγράμματος
Ο σκοπός του προγράμματος είναι να παρέχει στους φοιτητές τεχνικές δεξιότητες και πρακτική γνώση στην Επιστήμη Δεδομένων. Το πρόγραμμα συνδυάζει θεωρία και πράξη, βασιζόμενο σε τρεις κυρίαρχους τομείς – Πληροφορική, Στατιστική και Μαθηματικά – καθώς και σε πραγματικές εφαρμογές.
Έχει σχεδιαστεί ώστε οι απόφοιτοι του προγράμματος να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις της μελλοντικής οικονομίας που βασίζεται στα δεδομένα.
Πιο συγκεκριμένα, το πρόγραμμα στοχεύει:
- Να παρέχει στους φοιτητές τις τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες που απαιτούνται για τη συλλογή, διαχείριση, ανάλυση και εξαγωγή γνώσης από δεδομένα.
- Να προσφέρει στους φοιτητές ένα ισχυρό μαθηματικό και στατιστικό υπόβαθρο που θα τους επιτρέψει να διαμορφώνουν κατάλληλα μοντέλα και να εφαρμόζουν τεχνικές βελτιστοποίησης σε προκλήσεις ανάλυσης δεδομένων.
- Να εξοπλίσει τους φοιτητές με δεξιότητες μηχανικής λογισμικού και μηχανικής μάθησης, ώστε να σχεδιάζουν και να υλοποιούν κλιμακούμενες, αξιόπιστες και συντηρήσιμες λύσεις για προβλήματα που βασίζονται σε δεδομένα.
- Να επιτρέπει στους φοιτητές να αξιολογούν το επίπεδο ιδιωτικότητας και ασφάλειας μιας τεχνικής λύσης σε ένα πρόβλημα επιστήμης δεδομένων.
- Να προετοιμάσει τους φοιτητές για περαιτέρω μεταπτυχιακές σπουδές και έρευνα που απαιτούν εξειδίκευση στην επιστήμη δεδομένων και αναλυτική σκέψη (όπως επιχειρηματική ανάλυση, χρηματοοικονομικά, υγεία, βιοπληροφορική).
- Να καλλιεργήσει στους φοιτητές ένα ισχυρό αίσθημα κοινωνικής ευθύνης, παγκόσμιας οπτικής και ικανότητας αυτοδύναμης μάθησης.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Αγγλική
Το πρόγραμμα σπουδών της Επιστήμης Δεδομένων του Πανεπιστημίου Λευκωσίας (Αθήνα)
- διαρθρώνεται σε οκτώ (8) ακαδημαϊκά εξάμηνα και
- αντιστοιχεί σε 240 πιστωτικές μονάδες (ECTS).
Ενδεικτικό πρόγραμμα σπουδών
1ο Εξάμηνο
- Introduction to Data Science
- Programming Principles I
- Mathematics and Logic for Computation
- Calculus I
- English Composition
2ο Εξάμηνο
- Programming Principles II
- Software Development Tools for Data Science
- Calculus II
- Probability and Statistics I
- General Psychology I
3ο Εξάμηνο
- Advanced Programming and Paradigms
- Data Programming
- Probability and Statistics II
- Linear Algebra I
- Elements of Biology
4ο Εξάμηνο
- Machine Learning and Data Mining I
- Data Structures and Algorithms
- Database Management Systems
- Bayesian Statistics
- Project in Data Science
5ο Εξάμηνο
- Machine Learning and Data Mining II
- Optimization Techniques
- Data Visualization
- Data Privacy and Ethics
- Marketing
6ο Εξάμηνο
- Big Data
- Linear Models I
- Technical Writing and Research
- Business Analytics
- Natural Language Processing
7ο Εξάμηνο
- Artificial Intelligence
- Neural Networks and Deep Learning
- Data Science Final Year Project I
- Web and Social Data Mining
- Industry Placement in Data Science
8ο Εξάμηνο
- Data Science Final Year Project II
- Computer Vision
- Cloud Computing
- Generative AI
- Organizational Behavior
Το πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων προσφέρει στους φοιτητές τη δυνατότητα να επιδιώξουν πολλές επαγγελματικές ευκαιρίες και να απασχοληθούν σε ένα ευρύ φάσμα επαγγελμάτων και τομέων:
- Τεχνολογία & Πληροφορική (Big Tech, Startups, Software Companies)
- Χρηματοοικονομικός τομέας (tράπεζες, FinTech)
- Υγεία & Βιοϊατρική (βιοπληροφορική, φαρμακευτικές εταιρείες, νοσοκομεία)
- Βιομηχανία & Ενέργεια (IoT, Smart Grids, παραγωγή)
- Λιανεμπόριο & Marketing (E-commerce, digital marketing, customer analytics)
- Δημόσιος Τομέας & Πολιτική Ανάλυση (Δεδομένα για χάραξη πολιτικής, AI σε κυβερνητικές υπηρεσίες)
