Επιστήμη Δεδομένων
Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου
- Επιστ. Πεδίο
- 2ο, 4ο
Σκοπός του Τμήματος
Το πρόγραμμα εφοδιάζει τους/ις φοιτητές/τριες με σύγχρονες τεχνικές στην εξόρυξη,
διαχείριση και ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και την υπολογιστική στατιστική. Μέσω της συνεργασίας μεταξύ ακαδημαϊκών Τμημάτων του ΤΕΠΑΚ που σχετίζονται με επιστήμη υπολογιστών και πληροφορική, οι φοιτητές/τριες αποκτούν εκπαίδευση που συνδυάζει ενδελεχή μαθηματική και υπολογιστική εκπαίδευση με πρακτικές δεξιότητες σε συστήματα δεδομένων, προγραμματισμό, βελτιστοποίηση και εφαρμοσμένη ανάλυση.
Το πρόγραμμα σπουδών του Tμήματος Επιστήμης των Δεδομένων του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Κύπρου
- διαρθρώνεται σε οκτώ (8) ακαδημαϊκά εξάμηνα και
- αντιστοιχεί σε 240 πιστωτικές μονάδες (ECTS).
Eνδεικτικό πρόγραμμα σπουδών
- Απ. Λογισμός και Εφαρμογές
- Πιθανότητες και Στατιστική
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
- Προγραμματισμός για Επιστήμη Δεδομένων
- Αγγλικά για την Επιστήμη Δεδομένων Ι
2ο Εξάμηνο
- Άλγεβρα και Υπολογισμοί Πινάκων
- Επαγωγική Στατιστική και Ανάλυση Παλινδρόμησης
- Προχωρημένα Θέματα Προγραμματισμού
- Εισαγωγή στην Στατιστική για την Επιστήμη Δεδομένων
- Αγγλικά για την Επιστήμη Δεδομένων ΙΙ
3ο Εξάμηνο
- Υπολογιστική Βελτιστοποίηση
- Εισαγωγή στην Οικονομετρία
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση
- Θεωρία Γράφημάτων και δίκτυα
- Μάθημα επιλογής από DS, CEI, CIS
4ο Εξάμηνο
- Διοικητική Επιστήμη
- Θεωρία Παιγνίων
- Οπτικοποίηση Δεδομένων
- Μάθημα επιλογής από DS, CEI, CIS
- Μάθημα επιλογής
5ο Εξάμηνο
- Μπεϋζιανή Μοντελοποίηση
- Πολυμεταβλητές Μέθοδοι και Στατιστική Μάθηση
- Βάσεις Δεδομένων
- Μάθημα επιλογής από DS, CEI, CIS
- Μάθημα επιλογής
6ο Εξάμηνο
- Εξόρυξη Δεδομένων και κειμένου
- Στατιστική Μηχανική Μάθηση
- Δύο (2) μαθ. επιλογής από DS, CEI, CIS
- Μάθημα επιλογής
7ο Εξάμηνο
- Υπολογιστική Στατιστική και Οικονομετρία
- Προχωρημένα Θέματα στην Επιστήμη Δεδομένων
- Internship / Πρακτική Άσκηση ή δύο μαθήματα επιλογής
- Μάθημα επιλογής από DS, CEI, CIS
8ο Εξάμηνο
- Προχωρημένα Θέματα στην Επιστήμη των Στατιστικών Δεδομένων ή
- Προχωρημένα Θέματα στη Στατιστική
- Διατριβή
- Μάθημα επιλογής DS, CEI 467, CEI 524, CIS 456, CIS 458, CIS 459, CIS 473
- Μάθημα επιλογής
Μαθήματα Επιλογής
- Προχωρημένα Θέματα Γραμμικής Μοντελοποιήσης και Ταξινόμησης
- Γραμμικά και Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα
- Στοχαστικές Ανελίξεις
- Προχωρημένα Θέματα Συστημάτων Επεξεργασίας Δεδομένων
- Επιστήμη Δικτύων
- Έρευνα στο Διαδίκτυο και στα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης
- Ανάκτηση Πληροφορίας και Μηχανές Αναζήτησης
- Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και Εφαρμογές Κινητών Συσκευών
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Συλλογική Νοημοσύνη
Μπορείτε να δείτε αναλυτικά το πρόγραμμα σπουδών εδώ
Η Επιστήμη Δεδομένων αποτελεί έναν δυναμικά αναπτυσσόμενο κλάδο με πολλές προοπτικές άμεσης και υψηλά αμειβόμενης απασχόλησης.
Το προφίλ των αποφοίτων είναι ιδανικό για ρόλους όπως
- αναλυτής δεδομένων,
- μηχανικός δεδομένων,
- αναλυτής επιχειρηματικής ευφυΐας,
- μηχανικός μηχανικής μάθησης,
- διαχειριστής βάσεων δεδομένων,
- αναλυτής έρευνας αγοράς,
καθώς και για υποστήριξη σε τομείς όπως
- η επιδημιολογία και
- η παρακολούθηση της κλιματικής αλλαγής.
