Economic Strategy
ΕΚΠΑ: Ευφυής Διαχείριση Ανανεώσιμων Ενεργειακών Συστημάτων
Πανεπιστήμιο Λευκωσίας
Βιοοικονομία, Κυκλική Οικονομία και Βιώσιμη Ανάπτυξη

SAS Hackathon. Είσαι έτοιμος για τη δοκιμασία των Advanced Analytics? Εκπαιδευτικά Νέα

SAS Hackathon is calling..
14 - 19 Οκτωβρίου 2019 | Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Λίγα λόγια για το πρόγραμμα:
Η διαδικασία του Hackathlon περιλαμβάνει την ανάπτυξη μοντέλων μέσω της χρήσης τεχνικών Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και Στατιστικής. Η διαδικασία ξεκινάει με την προετοιμασία των δεδομένων και συνεχίζει με την ανάπτυξη μοντέλων, ενώ ολοκληρώνεται με την παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε μία κριτική επιτροπή ειδικών.

Συμπλήρωσε σήμερα τη φόρμα που θα βρεις στο τέλος της σελίδας εδώ και δοκίμασε τις γνώσεις σου! 

Προθεσμία: 5 Οκτωβρίου 2019 

 

Οι 3 Φάσεις του Hackathon

Πρώτη Φάση - 14 Οκτωβρίου: Εκπαίδευση
Η συμμετοχή στο Hackathlon δεν προαπαιτεί γνώση του λογισμικού της SAS. Κατά τη διάρκεια διεξαγωγής του event, εξειδικευμένα στελέχη της εταιρείας παρέχουν στους συμμετέχοντες την απαιτούμενη γνώση και εκπαίδευση, βασισμένη σε τεχνολογίες αιχμής, και πιο συγκεκριμένα σε λύσεις της SAS που θα χρειαστούν κατά τη διάρκεια των δοκιμασιών. Κατά τη διάρκεια της προαναφερθείσας εκπαίδευσης οι συμμετέχοντες θα σχηματίσουν ομάδες, καθεμιά από τις οποίες θα έχει πρόσβαση στο λογισμικό της SAS, για την εξοικείωσή τους με τις σχετικές τεχνολογίες και τον καλύτερο χειρισμό τους μέχρι την ημέρα του διαγωνισμού. Το λογισμικό που θα χρησιμοποιηθεί από της ομάδες θα είναι το SAS Vιya (Data Preparation, Visual Analytics, Visual Statistics) .
Η δήλωση συμμετοχής είναι υποχρεωτική για να λάβετε μέρος στο Hackathon.

  • 08:30 Καλώς όρισμα
  • 09:00 Εκπαίδευση
  • 12:00 Διάλειμμα
  • 13:00 Εκπαίδευση
  • 16:00 Τέλος εκπαίδευσης

Δεύτερη Φάση - 17 Οκτωβρίου: SAS Hackathon Ημέρα Πρώτη
Την πρώτη μέρα του Hackathon κάθε ομάδα θα αποκτήσει πρόσβαση στο σύνολο των προς ανάλυση δεδομένων και στο πρόβλημα που θα τεθεί προς επίλυση, ενώ θα έχει στη διάθεσή της έναν ηλεκτρονικό υπολογιστή με πρόσβαση στο λογισμικό της SAS, ώστε να αναπτύξει μία ολοκληρωμένη αναλυτική διαδικασία. Καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, θα υπάρξει τεχνική υποστήριξη από μέντορες της SAS.

  • 09:00 Εγγραφές
  • 09:20 Καλώς όρισμα - Παρουσίαση θέματος - Έναρξη διαγωνισμού
  • 13:00 Διάλειμμα - Γεύμα
  • 16:00 Κατάθεση αρχικών πορισμάτων από τις ομάδες

Τρίτη Φάση - 19 Οκτωβρίου : SAS Hackathon Ημέρα Δεύτερη
Την δεύτερη μέρα, οι ομάδες του διαγωνισμού, θα ετοιμάσουν μία παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε Power Point. Στη συνέχεια, θα έχουν στη διάθεσή τους 10 λεπτά να τα παρουσιάσουν στην επιτροπή. Στο τέλος της ημέρας, η επιτροπή θα ανακοινώσει τις νικήτριες ομάδες και θα απονείμει τα βραβεία.

  • 09:00 Συγκέντρωση ομάδων & Ολοκλήρωση των εργασιών
  • 13:00 Διάλειμμα - Γεύμα
  • 14:00 Παρουσίαση εργασιών από τις ομάδες
  • 16:00 Αξιολόγηση εργασιών
  • 16.30 Απονομή βραβειών στους νικητές

Software
Το λογισμικό που θα χρησιμοποιηθεί κατά τη διάρκεια της διεξαγωγής του Hackathon είναι το SAS Viya και συγκεκριμένα οι εφαρμογές Data Preparation, Visual Analytics, Visual Statistics.

Όπως προαναφέρθηκε δεν απαιτείται καμία προηγούμενη γνώση συστημάτων της SAS αλλά η συμμετοχή στον διαγωνισμό στην εκπαίδευση τον Μάρτιο του 2019, θα παράσχει την απαραίτητη εκπαίδευση για τη χρήση του λογισμικού.

Κάθε ομάδα θα διαθέτει έναν ηλεκτρονικό υπολογιστή από τον οποίο θα αποκτά πρόσβαση στο λογισμικό της SAS.

Αξιολόγηση
Τα κριτήρια αξιολόγησης, τα οποία θα λάβει υπόψη η επιτροπή του SAS Hackathon θα είναι τα εξής:

Αντικειμενική ακρίβεια του αναλυτικού μοντέλου που αναπτύχθηκε σε ένα σύνολο δεδομένων.
Παρουσίαση των αποτελεσμάτων (σαφήνεια της παρουσίασης, προσήλωση του κοινού, πληρότητα του περιεχομένου).

Βραβεία
Η πρώτη ομάδα θα κερδίσει δωροεπιταγή 400€ από το Πλαίσιο! Σύντομα θα ανακοινωθούν και τα υπόλοιπα δώρα από τους χορηγούς μας!
 

Τοποθεσία:
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, 28ης Οκτωβρίου 76, Αθήνα 104 34

Αν θέλετε να ενημερώνεστε για άρθρα όπως αυτό; κάντε μας

Μοιραστείτε το:

Σχολιάστε...
blog comments powered by Disqus
Όλα τα μεταπτυχιακά στην Ελλάδα